云计算时代提出的图书馆服务平台（LSP）未能实现其成为图书馆统一解决方案的承诺，在智慧图书馆时代又面临新的发展瓶颈。其相对刚性的架构、孤岛化的数据模型和有限的智能水平，难以满足现代用户对新型资源生态的获取，及主动式服务的迫切需求。本文旨在提出一种基于大语言模型（LLM）智能体（Agent）的下一代 LSP架构A-LSP，以解决现有LSP的局限性，并推动图书馆服务平台向人工智能时代转型。[方法/过程]该架构引入了一个新的3层概念模型，包括实现标准化工具集成的MCP市场、负责编排调度的智能体中间件，以及支持功能扩展的智能体应用生态层。同时，文章面向未来图书馆提出了“五大中心”的建设需求框架，即智慧资源中心、智慧服务中心、智慧学习中心、智慧学术交流中心与智慧文化传承中心，以构建图书馆技术与业务融合的蓝图。[结果/结论]研究提出的A-LSP架构通过基于模型上下文协议（MCP）的API封装，确保了对现有系统的后向兼容性，能够在不替换原有系统的基础上实施新的平台战略。这一基于智能体的图书馆服务平台可以看成是现有LSP的重要升级，将驱动其从以资源管理为中心转向以智能体服务为中心，成为人工智能时代的图书馆服务平台。
新闻中心
NISO发布《生成式人工智能与网络级发现服务》调研报告
2025年8月，美国国家信息标准组织（NISO）正式发布题为《生成式人工智能与网络级发现服务》（Generative Artificial Intelligence and Web-Scale Discovery）的调查报告。该报告呈现了2024年NISO开放发现计划（Open Discovery Initiative，ODI）常设委员会开展的“AI在图书馆网络级发现服务中的应用”调研成果。
云瀚联盟最新成果即将发布
2025年中国图书馆年会将于9月4日至7日在陕西省榆林市召开，作为我国图书馆界最高规格的年度盛会，中国图书馆年会将集中展现图书馆行业最新发展成果与成就。智慧图书馆技术应用联盟（云瀚联盟）将积极参与这一行业盛事，全面展示联盟在智慧图书馆领域的最新探索。
智慧图书馆技术应用联盟（云瀚联盟）月度通讯（2025.8）
智慧图书馆技术应用联盟（即云瀚联盟）是由对下一代智慧图书馆平台技术及应用感兴趣的图书馆、系统开发商、集成商及各类组织机构自愿组成的非营利性社会团体。联盟秉承“开放共享、合作共赢”的宗旨，开发构建本土下一代图书馆智慧平台，构建共研、共建、共享、共生、共赢的行业社区。以下为本月（2025.7—2025.8）云瀚联盟值得关注的动态。
FOLIO向日葵（Sunflower）版本正式发布
2025年5月23日，FOLIO开源社区正式发布了第十九个命名版本——向日葵（Sunflower）。向日葵版本是首个基于Eureka平台的正式版本，其对现有应用程序进行了改进与更新。
加州电子图书馆联盟等三家机构选择FOLIO图书馆服务平台
加州电子图书馆联盟等三家机构选择FOLIO图书馆服务平台 2025年08期【海外动态】 01 加州电子图书馆联… 继续阅读加州电子图书馆联盟等三家机构选择FOLIO图书馆服务平台
每月通讯：FOLIO国际社区进展(7.9-8.10)
FOLIO是一个透明、开放的图书馆社区，致力于与图书馆、服务供应商以及开发人员共同重塑和创新图书馆服务。FOLIO的治理模式旨在实现开放、透明和互相尊重的合作，以创建一个对所有社区参与者开放且中立的可持续社区和生态系统。以下为FOLIO国际社区各委员会及SIG小组近期动态整理。
柯平《绩效与成效视角的智慧图书馆评估》——“智慧图书馆技术应用讲座”2025年第9期（总第44期）
柯平《绩效与成效视角的智慧图书馆评估》——“智慧图书馆技术应用讲座”2025年第9期（总第44期） 8月15日… 继续阅读柯平《绩效与成效视角的智慧图书馆评估》——“智慧图书馆技术应用讲座”2025年第9期（总第44期）
DeepSeek驱动的高校图书馆AI应用发展现状、挑战及前景——与云瀚联盟专家的对话与思考
高校图书馆正处在AI时代的转型关键期。云瀚联盟邀请多位高校图书馆一线专家，围绕DeepSeek部署模式、应用场景、知识库构建、AI素养教育介绍了当前高校图书馆的AI应用现状，讨论了高校图书馆在推进AI服务时，在算力与数据、技术与业务融合、角色转型、学术伦理规范方面面临的挑战，提出通过联盟实现资源共享、建设面向开放科学的学术知识库、构建多层次的AI素养教育体系、重构以大语言模型为基座的知识服务模式，推动图书馆在AI时代实现服务范式转变，实现高质量发展。
n8n+AI：图书馆业务流程优化与创新场景
从智能编目、个性化读者服务到自动化的文献检索和AI辅助的文本分析，n8n不仅能够优化现有流程，更能催生全新的工作方法和服务模式。它使得以往需要大量人工投入或复杂编程技能才能实现的任务，如今变得触手可及。特别是其与人工智能技术的深度融合，为处理海量信息、挖掘深层洞见、构建智能助手提供了前所未有的可能性。