《图书馆领域大模型创新应用需求调研报告》（征求意见稿V0.9）简介
2024年06期【行业交流】
5月25日，上海图书馆（上海科学技术情报研究所）联合智慧图书馆技术应用联盟（即云瀚联盟）发布《图书馆领域大模型创新应用需求调研报告》（征求意见稿V0.9）。该报告作为2023年9月份发布的《图书馆大规模模型创新与应用白皮书》（下文简称为白皮书）的补充，旨在探讨大模型技术在图书馆领域的应用价值与潜在影响。
在白皮书提出的图书馆领域大模型应用的总体架构与应用视图的基础上，《图书馆领域大模型创新应用需求调研报告》进一步分析了大模型技术在智慧图书馆中可实践应用的具体领域、场景和需求。报告旨在揭示大模型在智慧图书馆中的应用潜力与可能性，提供图书馆在探索大模型技术创新应用的参考，以助力图书馆更好地把握人工智能发展所带来的机遇。
报告主要内容
报告第二章对大模型的价值、技术、行业应用进行调研，旨在洞察行业趋势，评估大模型技术在图书馆领域的应用前景。第三章在详细分析了大模型对图书馆的影响后，提出了图书馆应用大模型的策略、路径和架构。报告第四章根据当前技术发展和落地现状，梳理了图书馆在智慧服务、智慧业务、智慧管理、智慧空间四个领域中，当前可实验、实施或展望的AI应用，并进行总结。第五章重点聚焦于图书馆中的八个典型领域，通过需求分析、场景举例以及相关实践案例，深入探讨了大模型技术在这些领域的应用潜力。这八个领域是：参考咨询、资源发现、阅读推广、学术服务、采编辅助、资源加工、数字人文和管理决策，通过对这些关键领域的详细讨论，报告意在激发更多的创新思维，促进图书馆领域在大模型技术的开发应用和产品设计方面的思考与实践。
报告核心观点
1、生成式AI带来了三点重要改进：人机交互界面的革新推动了图书馆服务场景和业务场景的智能化；知识管理与服务的智慧化加深促进了图书馆服务模式的创新与变革；任务处理的自动化促进了业务流程优化和工作效率的提升。大模型技术的发展对图书馆的知识交互方式的革新、知识集成方式的改变、资源加工流程的优化、本地特色资源价值的激发、图书馆管理决策能力的提升具有重要影响。
2、图书馆可参考如下的策略进行AI实践：（1）考虑馆藏与数据价值（2）进行概念验证与服务转化（3）持续监控与质量保证（4）积极培训与社区参与（5）做好经济性与工具评估（6）关注法律与伦理框架。
3、图书馆整合和应用生成式AI技术的六种方式路径：（1）无需开发集成的AI服务（2）直接集成应用的AI产品工具（3）需整合开发的AI产品与服务（4）集成定制开发的后端AI流程（5）自主/联合开发的AI原生应用（6）参与研发行业基础大模型。
4、图书馆智慧化转型体现在两种主要的应用方向。一方面，图书馆通过优化现有工作流程，将传统的应用通过集成AI技术进行重塑，提高了服务质量和流程效率；另一方面，图书馆开创开发AI原生应用，推动图书馆服务智能化跨越式发展。这对应了白皮书中“+大模型”与“大模型+”两种应用范式。
5、智慧图书馆中的大模型应用
大模型应用于图书馆智慧服务，主要集中在增强客户体验的如下几个领域：一是智慧读者服务的智能升级，二是学术与专业服务的新范式，三是驱动图书馆创新服务。
大模型应用于图书馆智慧业务，将越来越多地体现人机共存和人机互补的理念，主要应用如：一是自动化与智能化图书馆业务流程，二是历史文献的数字化与深度利用，三是专业研究中的智能化辅助。
大模型应用于图书馆智慧管理，当前主要在于为馆员工提供智慧化的工具和平台支持，以及提升管理决策的科学性水平。
大模型应用图书馆智慧空间，当前可尝试领域包括通过智能化手段优化实体空间服务，以及利用AI技术拓展虚拟空间服务。
6、当前，图书馆行业大模型应用落地显示出一定的特征：
（1）在图书馆服务端，大模型技术的应用实施显示出较为迅速的进展。当前主要集中在提升用户体验（如智能数字馆员）和增强学术服务上（如AI学术助手）。尝试通过增强用户互动和个性化服务，来提升服务质量。
（2）与服务端相比，后端业务生产流程的大模型技术应用落地进程较慢。行业当前正积极探索和尝试如何通过大模型技术提高后端操作的自动化和智能化水平，以提高生产流程如采编、资源加工等环节的效率。
（3）图书馆正积极推进基于大模型技术的智能化工具助手，部分产品已达试用阶段。通过开发如图书馆平台副驾驶、馆员AI助手等应用，图书馆旨在提升馆员的后台工作效率，实现管理流程的优化。
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