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面向智能化元数据生产的智慧编目框架研究

传统人工编目模式在信息资源规模与类型的爆炸式增长下面临可持续性瓶颈，成为图书馆知识服务的关键制约。生成式人工智能虽为自动化元数据生产提供了技术契机，但现有探索普遍存在流程嵌入不足、质量控制困难、跨类型文献适应性弱等问题。为系统性解决上述挑战，本文构建了一个面向多类型文献的整体性智慧编目框架，将当前零散的AI编目探索纳入一个可扩展、可实施的体系之中，为图书馆系统性引入大模型提供了结构化的方法基础。本框架不仅在技术上提出了适应各种不同类型文献的方案，也针对传统编目规则在人工智能背景下的适配性难题，提出了MAC与OAC双路径机制，解决了AI技术与编目规范之间的结构性冲突。最终，本文通过特藏文献戏单与普通文献图书两个层次的案例，证实了该框架的有效性与可扩展性，为实现 AI 驱动的高质量元数据生产提供了理论依据与实践范式。

智慧图书馆“十五五”高质量发展十大关键任务

基于对现有文献、行业报告及全球领先图书馆实践的综合分析，进入人工智能时代的图书馆在“十五五”时期亟需完成的十项任务可划分为两大部分：第一部分的服务升级，聚焦于技术驱动的服务创新与用户体验升级，涵盖构建全天候、个性化的智能知识服务体系，推动数据驱动、人机协同的智慧资源建设，打造虚实融合、引人入胜的沉浸式体验，实施以人为本、动态优化的智慧空间再造，以及开展用户画像驱动的精准推广与深度互动五个可操作层面。第二部分的保障转型，深入探讨保障这场变革所必需的治理及人才发展框架，包含普及面向未来的全民AI素养教育，构建人机协作、复合型的专业人才队伍，建立健全负责任的AI伦理与治理规范，夯实开放、集约化的技术平台与数据能力，以及制定前瞻性、可迭代的转型战略规划与评估机制。图书馆若想成功驾驭这场变革，就必须采取整体性的战略，将具体的技术应用与深刻的组织变革、坚实的伦理原则和前瞻性的人才培养相结合，从而确保其在智能时代的持续作用与核心价值。

陈超丨三十年与三年:图情并重与智慧包容——上海图书馆图情一体化发展再思考

陈超丨三十年与三年:图情并重与智慧包容——上海图书馆图情一体化发展再思考 2026年1期【本期推荐】 作者：陈… 继续阅读陈超丨三十年与三年:图情并重与智慧包容——上海图书馆图情一体化发展再思考

DeepSeek驱动的高校图书馆AI应用发展现状、挑战及前景——与云瀚联盟专家的对话与思考

高校图书馆正处在AI时代的转型关键期。云瀚联盟邀请多位高校图书馆一线专家，围绕DeepSeek部署模式、应用场景、知识库构建、AI素养教育介绍了当前高校图书馆的AI应用现状，讨论了高校图书馆在推进AI服务时，在算力与数据、技术与业务融合、角色转型、学术伦理规范方面面临的挑战，提出通过联盟实现资源共享、建设面向开放科学的学术知识库、构建多层次的AI素养教育体系、重构以大语言模型为基座的知识服务模式，推动图书馆在AI时代实现服务范式转变，实现高质量发展。

大模型时代图书馆员的AI应用开发： ESSE方法论与实践探索

随着大语言模型的蓬勃发展，人工智能（AI）技术正经历一场深刻的民主化变革。大模型及其配套工具显著降低了技术门槛，为非技术背景人员参与AI创新开辟了新途径。本文以“图书馆员的AI应用自主开发”为主线，系统探讨了图书馆员如何在这一技术变革中从观望走向实践。从机遇与挑战的认知启程，到技术民主化带来的探索可能，再到必要工具与技能的准备，文章全面梳理了图书馆员迈向AI开发的历程。基于实践经验，本文提出了面向图书馆员的AI开发ESSE方法论（Explore探索、Specify详述、Scrutinize评估、Enhance强化），为零基础图书馆员提供系统化的AI开发指南。“图书馆开放AI-Demo工作坊”的案例实践表明，图书馆员能够充分利用其专业知识优势，结合AI工具与提示词工程，开发出满足实际需求的创新解决方案。这一探索不仅有助于解决图书馆业务中的长尾需求，更展现了技术民主化时代图书馆员角色的新价值。

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