进化中的图书馆AI策略:来自ARL成员代表九个月两次调查的见解

新一代人工智能(AI)技术的兴起,为图书馆界带来了重要的转型契机,开启了一个充满崭新机遇和复杂挑战的新时代。在这个技术迅速变革的时代,图书馆正处于一个关键的十字路口。为了有效应对这一变革,研究图书馆协会(ARL)的成员先后进行了两次快速调查。

第一次调查在2023年4月开展,初步勾勒了图书馆AI领域的概况。第二次调查于2023年12月进行,延续了这一探索,为我们提供了一个比较的视角,以观察AI在图书馆服务中的应用及其发展潜力的进展。

本研究对比分析这两次调查结果,以深入理解图书馆领导者如何应对将AI整合至运营与服务中的复杂挑战。研究特别关注对AI潜在影响的看法变化,评估图书馆内部AI探索和实施的程度,并确定与当前图书馆环境紧密相关的AI应用。

此次比较分析得出的见解,阐明了图书馆在一个日益由AI驱动的时代中所扮演的角色,提供了战略方向,并突显了研究图书馆的实践做法。

AI绘画应用:二月二龙抬头,学AI展龙图

3月10日下午,上海图书馆东馆少儿区举办了一场名为“二月二龙抬头,学AI展龙图”的少儿AI体验活动。现场少儿在听完关于二月二习俗和生成式人工智能相关的介绍后,上手体验了由上海图书馆员工打造的文生图模型应用。随后他们还在首次对外开放的POD区域(Print On Demand,按需印刷)体验了个性化印刷,拿到独属于自己的活动纪念品。

日本横滨市立图书馆推出AI借书检索服务

日本横滨市立图书馆已于2024年1月15日推出了由人工智能支持的借书检索服务。这项新服务为读者提供了智慧的图书检索体验:用户只需输入一些关键词或描述性句子,如“一本适合慢慢旅行时阅读的书”或“一本能让人尽情笑出声的书”,人工智能系统便会根据输入提供精准的书籍推荐。这种智能检索不仅节省了用户寻找书籍的时间,也为他们发现新的阅读兴趣和未曾触及领域提供了可能。

美国国会图书馆实验室人工智能规划框架

《美国国会图书馆实验室人工智能规划框架》由美国国会图书馆实验室高级创新专家Abigail Potter撰写,最早于2022年提出,并于2023年11月进行了更新发布。文件旨在为图博档机构提供实用的指导和战略方针,以应对迅速发展的人工智能技术所带来的挑战和机遇。这一框架为组织提供了清晰而系统的方法,帮助他们在实验和部署人工智能解决方案时,更好地理解其需求、风险和机遇,值得研究参考。

IFLA:人工智能对图书馆的影响及图书馆应对策略

摘要:

人工智能对图书馆工作可能产生广泛而深刻的影响。该影响涉及多个方面,包括描述性人工智能在元数据生成和搜索引擎中的应用、数据科学支持、自动翻译、摘要和文本生成工具的使用,以及人工智能在图书馆后端系统中的应用,如机器人流程自动化。聊天机器人也被用于解决用户查询和提供支持。人工智能还在图书馆空间中的应用上展现出潜力,包括实体机器人用于读者咨询和自动存储与检索系统。教育领域的应用也被提及,尤其是在学校图书馆中。为了适应人工智能的发展,图书馆需要关注培养用户的人工智能素养、解决伦理考虑和持续跟踪新兴人工智能趋势。三项重要策略建议包括构建负责任和可解释的描述性人工智能应用、加强图书馆员的数据能力以支持机构应用人工智能、推广人工智能素养以提升组织和社会的AI能力。策略的实施需要考虑伦理、数据治理和用户培训等方面。

图书情报领域大模型的应用模式和数据治理

本文探讨了图书情报领域大语言模型的数据治理要求与开发模式。大语言模型是依赖海量文本数据,经过无监督预训练及有监督标注数据微调而成。领域大模型则是通用大模型经过领域数据的微调而得到,具备解决领域问题的能力,满足领域应用需求。本文首先回顾了生成式人工智能的突破历程,介绍了大模型的基本原理和应用现状,重点分析了大模型所具备的多任务能力背后的数据因素和数据需求。最后讨论了领域大模型的应用潜力和开发模式。本文的主要贡献在于分析了图书情报领域大模型的应用模式和数据治理,为图书馆行业应用生成式人工智能技术提供了理论依据和实践指导。同时,文章也讨论了行业大模型应用和评估时需要关注的问题和局限性。

人工智能系列:AI2.0 时代的数字学术及其范式变革

数字学术是数字技术和方法介入学术研究过程的研究范式。以 ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破,标志着通用人工智能的到来,有学者称之为AI2.0时代,也使得科学研究从数据密集型向计算密集型过渡,从而进入以人工智能介入研究过程的第五范式,越来越多的研究过程将有人工智能参与,甚至主导。与数据驱动型研究有所不同的是,大模型不仅可以更加高效甚至“自动”进行数据获取、提取、管理和分析等工作,而且有可能实现海量科学数据的“理解”,从而发现新的规律和趋势。大模型不仅可以帮助科学家更好地理解数据,还可以为科学研究提供更加全面和深入的视角,同时,它还能应用于多种相关场景,帮助科学家发现数据或成果中的错误和缺陷,从而提高科学研究的可靠性和可重复性。当然,随着人工智能技术的广泛应用,也带来了一些挑战。对于图书馆而言,面向科研的服务将更加学术化和技术化,除了基础设施、科研交流环境建设和数据支撑服务之外,还将以AI思维和数字化方法与工具更加深入地介入科研过程,并在保护数据的隐私和安全、避免数据泄露和滥用,以及数据伦理方面提供必要的支持。

【精彩回顾】大语言模型与智慧图书馆服务——“智慧图书馆技术应用讲座”2023年第6期(总第22期)

2023年7月19日上午10点,2023年第6期(总第22期)“智慧图书馆技术应用讲座”在线上成功举办。本期讲座主题是“大语言模型与智慧图书馆服务”,由上海图书馆系统网络中心数据分析师蔡丹丹、网络工程师王诗卉、资深研发工程师周纲担任讲座嘉宾,报告标题分别为《GPT领域技术应用对图书馆业务的影响》、《垂直领域的模型微调及应用开发》、《和大模型“好好说话”——GPT的提示词工程》。上海图书馆刘炜副馆长也于现场与三位老师一起和大家进行交流互动。线上总计近2000人参与了本次讲座。

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