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数字学术是数字技术和方法介入学术研究过程的研究范式。以 ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破，标志着通用人工智能的到来，有学者称之为AI2.0时代，也使得科学研究从数据密集型向计算密集型过渡，从而进入以人工智能介入研究过程的第五范式，越来越多的研究过程将有人工智能参与，甚至主导。与数据驱动型研究有所不同的是，大模型不仅可以更加高效甚至“自动”进行数据获取、提取、管理和分析等工作，而且有可能实现海量科学数据的“理解”，从而发现新的规律和趋势。大模型不仅可以帮助科学家更好地理解数据，还可以为科学研究提供更加全面和深入的视角，同时，它还能应用于多种相关场景，帮助科学家发现数据或成果中的错误和缺陷，从而提高科学研究的可靠性和可重复性。当然，随着人工智能技术的广泛应用，也带来了一些挑战。对于图书馆而言，面向科研的服务将更加学术化和技术化，除了基础设施、科研交流环境建设和数据支撑服务之外，还将以AI思维和数字化方法与工具更加深入地介入科研过程，并在保护数据的隐私和安全、避免数据泄露和滥用，以及数据伦理方面提供必要的支持。

文章旨在探讨GPT类技术发展带来的启示，提醒学界和业界关注GPT类技术应用将引发颠覆性变革。[方法/过程]揭示了从ChatGPT到ChatGPT Plus的发展及GPT技术革命的颠覆性特征，讨论了大语言模型的革命性潜力。[结果/结论]在GPT类大语言模型技术的支持下，ChatGPT类应用风靡世界，新技术革命正在发生，将全面影响以教育、科学、文化为核心的智力工作，彻底改变知识生态，开启智能信息处理和信息资源管理之颠覆性变革。