盘点:数据库商上线的AI增强功能及研学产品速览

盘点:数据库商上线的AI增强功能及研学产品速览

2025年04期【行业交流】

本文参考了“要文献找上图”、”北京师范大学图书馆”等公众号和官方网址,详细参考来源见文中说明。

随着人工智能技术的蓬勃发展,众多数据库商在其原有产品基础上,推出了AI增强功能或研学产品,助力科研人员提升研究效率。本文对数据库商们上线的AI学术功能和产品进行简要盘点,以便您在研究工作中更好地利用这些AI工具,实现效率提升。

您将看到以下14个产品(功能)的简要介绍:

  1. Web of Science研究助手
  2. Primo研究助手
  3. Scopus AI
  4. ScienceDirect AI
  5. EBSCO AI Insights
  6. Statista AI研究助手
  7. incoPat 专利服务平台AI检索
  8. 知网AI增强检索
  9. 知网AI学术研究助手
  10. 知网研学智得AI3.0版  
  11. 知网AI知数  
  12. 超星发现AI检索  
  13. 百链AI传递助手  
  14. 云四库智能问答系统  

1. Web of Science 研究助手

2024 年 9 月, Clarivate(科睿唯安)推出Web of Science 研究助手(Web of Science Research Assistant)。该研究助手基于 Web of Science 平台,以Web of Science 核心合集引文索引数据为底层支撑,整合人工智能技术,助力科研人员在海量学术资源中快速定位关键信息,实现科研文献价值的最大化。

Web of Science研究助手以问答的形式提供各种学术上的帮助,并在结果中给出对应的引文信息。用户可以通过自然语言的形式向研究助手提问,包括但不限于以下方面:

  • 探索研究领域
  • 文献综述
  • 文献总结和分析
  • 寻找合适的投稿期刊
  • 检索关键文献
  • 寻找相关领域的重要专家
  • 数据结果可视化

Web of Science研究助手用户界面的功能如图所示。输入对应的问题后即可与研究助手开始对话。

2025年4月,Web of Science 研究助手进行了重大升级——基于全新的 Al Agent 可将复杂研究主题智能拆解为子领域,自动匹配检索策略,并生成包含研究领域简介、关键发现、研究空白、结论和潜在假设等几个维度的结构化综述,助力研究人员高效开展文献梳理工作。 

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/WVgIraisF1SRcRRQmblfMQ

[2]https://www.lib.tongji.edu.cn/index.php?classid=11979&newsid=34246&t=show

[3]https://mp.weixin.qq.com/s/qDlSsU4_RmS2KlbKiJdZ0A

2. Primo 研究助手

Primo研究助手 ( Primo Research Assistant)是 Ex Libris 2024年9月发布的 AI 辅助研究工具,集成于 Primo 发现平台。它不仅能帮助用户快速理解文献摘要,还能基于研究主题提供深入分析、推荐相关资源,并协助构建更精准的检索策略。

Primo 研究助手 2024 版的主要初始功能:

  • 语义搜索、自然语言查询
  • 基于得分排序前5的文章文摘信息,推荐与其查询情景相关的参考文献,作为生成答案
  • 基于中央索引 (CDI) 中的检索结果,生成答案,CDI 中包含源自数千家出版商、集成商和机构知识库的 50 多亿条记录和不同的资源类型
  • 提供检索结果列表文献链接
  • 提供搜索建议,有助于用户基于初始主题搜索进一步扩展,以了解更多相关信息
  • 支持非英语语言搜索查询、生成答案

参考链接:

[1]https://knowledge.exlibrisgroup.com/Primo/Product_Documentation/020Primo_VE/Primo_VE_(English)/015_Getting_Started_with_Primo_Research_Assistant

[2]https://mp.weixin.qq.com/s/DV2ohdjCsbCVTEvdDwoJUQ

[3]https://mp.weixin.qq.com/s/JJFH_9Of_1QF_Zm0QAYcWA

3. Scopus AI 

爱思唯尔于2023年8月推出Scopus AI Alpha版本,2024年初发布Scopus AI 正式版本,并在后续不断更新迭代。Scopus AI依托于数据库中来自全球7000多家出版商的27800多种学术期刊,以及超过180亿条的引用文献和超过1900万条的作者信息,结合生成式AI技术,为科研人员提供基于AI的科学问题渐进式研究和扩展服务,助力科研探索,并辅助教学工作。

主要功能如下:
(1)Copilot:智能分析提问

Scopus AI可以智能分析并翻译提问,纠正拼写错误,处理长文本查询。它能生成自然语言检索提示词,即使提问不完整,也能补充信息以提高精确度。Scopus AI还能通过扩展概念和同义词补充等方式自动生成关键词检索式,并可复制到Scopus检索框中,简化检索式编制。以“具身智能研究”为例,用户输入关键词提问,Scopus AI开启智能分析并自动生成检索式,如下图所示:

(2)概要总结:领域信息精炼与核心信息定位

  • 生成可溯源的学术概要

基于提问,Scopus AI迅速创建一个概要,并列出大约10篇相关参考文献。概要中包含引用,确保内容可追溯。扩展总结部分提供更多深入信息。

  • 定位核心文献和领域专家

通过优化的AI算法定位具有开创性意义或奠定基础作用的关键性论文以及领域专家。

(3)概念图谱:一图看懂学术江湖

通过概念图谱清晰展示出研究领域的研究分支,为研究人员梳理该领域的知识框架和演进脉络提供重要参考。

(4)新兴主题:洞察科研最新方向

新兴主题专注于一个领域近两年内发布的最新文献,通过数据分析识别出该领域近两年受到关注的细分研究主题,并将其分为持续性研究主题、上升性研究主题、新兴研究主题。新兴主题会针对每个主题提供一个摘要、参考资料和两个建议的潜在研究假设。点击潜在研究假设,可以直接开启新的Scopus AI查询。该模块可为研究人员寻找新的研究方向和学生论文选题提供参考。

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/CFSc4uHRRDdDStgE6xJ_NQ

[2]https://mp.weixin.qq.com/s/_nKhbK7VzEJp0OMpnne83g

4. ScienceDirect AI

ScienceDirect AI 2025年3月正式发布。ScienceDirect AI能够帮助用户从超过 1400万篇可信赖的同行评审期刊文章和图书章节中快速检索并总结核心洞见,帮助研究人员快速挖掘、引用、对比和探索文献中的深度可信信息,让知识发现更高效、实用且富有成效。

问答助手

用户可以用自然语言描述自己的需求和检索目标,ScienceDirect AI将提供精准答案。它会在超过千万篇文献中筛选出相关结果,生成带有参考文献的总结,展示每个参考文献的原文片段,以及提供简短的相关洞察,并链接回原始文献。

阅读助手

用户可以通过对话功能围绕特定的研究论文或书籍章节展开深入问答。点击回答中的参考文献链接,能够直接跳转至答案来源的具体段落。此外,该功能还会为科研人员推荐合适的研究问题。

实验对比工具 

比较和整合文献往往需要耗费大量时间。ScienceDirect AI的“实验对比”工具能够高效地汇总一组文章,并生成实验对比表格,详细分解每项实验,精准提取关键信息,包括研究目标、实验方法和实验结果。

参考链接:

[1]https://elsevier.shorthandstories.com/sciencedirect-ai/

[2]https://mp.weixin.qq.com/s/OEHrprT7vnbid65GdsIXAA

[3]https://mp.weixin.qq.com/s/OEHrprT7vnbid65GdsIXAA

5. EBSCO AI Insights

EBSCO 2024年推出AI Insights Beta版本。AI Insights为每篇文献提供2—5个简明要点,减少用户检索相关全文文章所花费的时间,提升文献筛选与阅读效率。(注:并非所有EBSCOhost数据库都已启用生成式AI Insights功能。)

具体使用方法为点击全文文章右下方的“生成AI洞察”按钮,利用生成式AI,获取文章要点的简短摘要。 

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/bdjooZyyMyf4SCYkhxbM_w

6. Statista AI研究助手

Statista数据库(Statista.com)是一个领先的全球综合数据资料库,所提供的数据包括了世界主要国家和经济体。Statista 庞大的数据资料内容及其强大的搜索技术可以帮助学者、市场研究规划人员、企业家等及时找到所需要的统计数据资料和各国的市场信息,为定量研究提供权威有效的数据。 

Statista在2024年推出了Research AI的新功能。Research AI能够根据用户查询提供精炼且定制化的书面回答,整合统计数据、图表、多元主题以及市场研究的关键见解,搜索范围涵盖超过100万种资源。每个回答都会突出显示其来源,便于用户轻松验证和深入理解。

Research AI生成的回答仅来源于由Statista数据库审核并通过的资源,不会从网络来源抓取信息。此外,Research AI还会根据用户的查询,提供个性化的后续问题建议,以便用户进一步探索。

AI研究助手(Research AI)功能特点: 

  • 快速生成分析结论
  • 所有结论附官方报告原文链接
  • 提供扩展查询建议
  • 精选内容推荐,助你深入挖掘
  • 将复杂数据转换为可理解的见解
  • 支持多语种(建议用英语)
  • 整合 Cohere 和 Claude 3 Sonnet 的技术优势
  • 利用Statista的大量专有数据来生成回复。这包括来自所有可用统计数据的详细描述和数据集,以及主题页面、报告页面、行业页面和信息图中的信息。该工具还整合了市场洞察的关键发现。目前不包含消费者洞察和公司洞察的数据。

举个例子,假设你想知道未来人口变化和技术工人短缺对中欧工业的影响,直接在Research AI中进行中文提问。

Research AI 通过调用数据库内权威的报告生成该回答,并自动标注原始信息源,支持读者溯源核查。

并且会推荐关联度最高的延伸查询方向及精选内容索引供读者参考。

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/gbE1zX78QDfcDyIwKra39A

[2]https://libguides.kettering.edu/c.php?g=997817&p=7222852

7. incoPat专利服务平台AI检索

incoPat 是一个全球领先的科技创新情报平台,专注于为项目决策者、研发人员、知识产权管理人员等提供全面、准确的科技创新情报。incoPat数据库收录并汉化了170个国家、组织和地区自1782年以来的1.9亿余项专利技术,为助力用户提高创新效率、提升知识产权竞争力、锁定新兴市场商业机会持续赋能。

AI检索

AI检索是incoPat推出的一个新的检索功能,其利用知识图谱和人工智能技术,进行发明内容的识别和匹配。AI检索有三个子入口,分别为“查新检索”“无效检索”“侵权风险检索”。AI检索大体可以分为几个步骤:输入相关检索信息、进入DNA图谱绘制、标识相关概念。

什么是专利DNA图谱技术?

使用知识图谱及人工智能技术,借鉴了DNA识别的理念和算法,识别专利文献中发明核心结构、专利DNA图谱的基本要素,实现发明内容的精准识别、精准匹配。

专利DNA图谱技术特点:

  • 认知发明的基因
  • 更适合无效检索和查新检索
  • 过程易于理解,结论易于应用
  • 良好的交互性,可持续优化的效果

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/gbE1zX78QDfcDyIwKra39A

8. 知网AI增强检索

知网AI增强检索是知网推出的智能检索功能,依托“华知大模型”和知网自研的AIKBase向量数据库,将大模型的自然语言处理和语义理解能力融合于信息检索中,支持以自然语言方式检索文献和文献原文段落,实现从传统基于关键词的检索到基于语义向量的检索范式革新。

输入增强

  • 支持自由灵活的自然语言输入和语音输入,智能识别检索意图,无需专门提炼检索关键词或编写检索表达式;
  • 大模型生成延伸检索,拓展和调整用户输入表达(该功能需注册并登录个人账号);
  • 根据系统规范数据,智能提示检索词,引导规范检索(根据系统规范数据,自动补全作者、机构、出版物等输入提示);
  • 保留高级检索功能,支持自主选择检索字段(如主题、篇名、关键词等),开展专项或组合检索。

结果增强 

  • 对检索结果进行语义检索和关键词检索的双路召回,兼顾检全率和检准率; 
  • 综合查询特征、相关性特征、文档质量特征和历史点击特征等输入模型,实现LTR(‌Learning to Rank)排序;
  • 具备更强的语义相关召回能力、跨语言召回能力、容错能力; 
  • 利用规范代码,实现更完善的作者、机构、出版物等规范检索,解决同名作者消歧等问题。 

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/xycMy7UL8c7Y6K5OudDuNQ

9. 知网AI学术研究助手

知网AI学术研究助手(https://aiplus.cnki.net)是国内首个个性化、生成式专业知识服务平台。它围绕学习与研究的核心需求,加持DeepSeek的深度推理服务能力,构建了AI学术检索、AI辅助研读、AI辅助创作等服务 ,支持用户从文献检索到论文产出全过程。

AI学术检索

AI学术检索能全面分析与理解用户的问题,在知网全库范围内寻找最为贴切的答案,回答内容可追溯到来源,有效解决了传统检索效率低、精准度低的问题。

AI学术检索中用户可以选择全库问答(基于知网全库范围问答)、核心期刊(基于核心期刊范围问答)、新鲜问答(基于知网近十年文献问答)等多种范围进行问答。用户还可以自定义问答的文献集,如创建专题文件夹,并基于该专题内的文献进行问答。

注:如果选择“学术检索”模块进行问答,是基于文摘层级的问答;“单篇问答”、“专题问答”模块则主要基于自定义文献集合中的文献全文层级的问答。

AI文献研读

在“研读模式”下,可以对单篇文献进行问答、笔记摘录、精炼核心内容等操作,对选中的文字进行概念解释、翻译、引用问答等操作,从而辅助精读文献。

AI辅助创作

在“创作模式”下,可以对文本进行续写、扩写、缩写、改写以及润色,插入笔记,根据研究主题推荐选题和文献,生成文章大纲和文献综述等。

当前知网AI学术研究助手已经升级到V5.0。新增的功能包括如:AI问答图谱、AI文章导图、AI智能解图等、AI智能表格、专业版AI文献综述、AI学术PPT、AI学术趋势、AI观点分析等。


AI问答图谱:清晰展示研究脉络、知识结构。

AI文章导图:速览结构主旨、快速掌握文章要义。

AI智能解图:AI解读图片内容,快速理解图像表达。

AI学术趋势:追踪学术趋势、提供方向指引。

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/xycMy7UL8c7Y6K5OudDuNQ

[2]https://aiplus.cnki.net/

10. 知网研学智得AI3.0版

知网研学智得AI3.0版本(https://xai.cnki.net/)接入了DeepSeek,由“华知大模型+DeepSeek”双模型驱动,打造知识服务“超强大脑”,赋能从选题到研读到写作的研究学习全过程,提升学术研究效率。

研学智得基于知网全库文献回答,赋能研究学习全过程,提升学术研究效率。主要功能包括:

  • 全库问答:整合大模型的文献解析和概括总结能力,基于知网全库文献提供专业回答,回答内容可追溯来源文献。
  • 智能检索:整合大模型自然语言处理和语义理解技术,支持自然语言输入,智能识别检索意图,检索文献和文献原文段落。
  • AI学习资源:推出包含AI教育应用、案例分析、工具平台和数智人课程;提供AI趋势、跨学科融合分析、文献综述和专家观点资源包等。
  • 中英文献研读与专题研读:提供中英文献AI研读、全文翻译、专题文献探究学习。
  • 智能创作:包括选题分析、文献综述、AI提供写作思路,快速生成初稿,助力规范写作等。接入WPS写作引擎,全面提升研学写作服务能力。
  • AI投稿分析:覆盖8000余种权威中文期刊,提供基于发文历史和最新投稿指南的双重推荐,精准匹配投稿需求。

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/xycMy7UL8c7Y6K5OudDuNQ

11.知网AI知数

知网“AI知数”产品是基于中国知网自主调试开发的“统计数据大模型”,辅助实现“查数据”与“用数据”的智能化与自动化,其核心价值是“大模型赋能数据研究”。平台可以智能化的实现统计数据的数据问答、数据分析、数据解读、数据分析报告等,能够为目标用户提供有价值的数据支持和洞察分析。

(1)数据问答

通过自然语言输入单指标、特定地区或场景化问题,快速获取可追溯来源的统计数据。

检索结果可回溯数据来源:点击表格中的任意数据,都可以追溯到对应的全文统计资料中的统计表格。 

(2)智能分析

以问答的方式,将数据问答与统计分析模型操作相结合,利用数学和统计方法描述、解释和预测数据中的模式和趋势,数据分析结果可多形式呈现。

数据运算支持行/列的多种统计计算,如求和、平均值等,结果显示在列表末尾。趋势分析比较时间序列数据,预测增长趋势。扩展指标允许创建复合指标,通过公式结合现有指标。模型分析包括相关分析、科学评价等四大类,操作包括选择模型、方法、参数后计算得出结果。

可视化展示可对智能问答出的数据分析结果以折线图、柱状图、圆环图、雷达图等可视化展示,并支持图表在线下载与保存。

(3)智能解读

右侧问答框内,有“对表格数据进行解读”一键问答,对统计指标数据及其分析结果进行全面、清晰和准确的解读。

(4)数据分析报告

右侧对话框输入分析报告题目或主题,自动生成报告大纲及结构清晰、内容详实的数据分析报告。

 参考链接:

[1]https://lib.cufe.edu.cn/db/detail?id=304

12.超星发现AI检索

超星发现学术检索系统依托12亿海量元数据,提供高效的信息检索服务,以及深度知识挖掘与情报分析能力,助力发现高价值学术文献。2024年9月,系统上线了AI检索功能。

超星发现AI检索基于超星汇雅大模型的RAG技术(检索增强生成技术),根据检索规则从数据源中检索相关文献信息,依据提示词模板以完成增强环节,最后检索增强提示被传送到大模型中来辅助其生成更准确的答案,从而实现更加便捷、高效的检索体验。

超星发现AI检索现已接入DeepSeek大模型。在AI检索页面上方增设DeepSeek开关,该开关默认为打开状态,可基于DeepSeek推理模型生成内容,关闭DeepSeek开关可切换其他大模型。

超星发现支持自然语言长文本作为检索式进行AI检索。问答具有三种模式:基础模式、精准模式、深入模式。默认模式为基础模式,通过自然语言提问生成回答。精准模式可以筛选与检索词精确匹配的文献来生成内容。深入模式则在DeepSeek大模型的基础上,联动本馆已购买的超星资源,提供深入到全文的内容生成服务。

其他功能:

  • 一键生成综述:输入关键词或长文本,模型自动分析处理,生成结构清晰的文献综述,并列出来源文献。
  • 中英文生成:AI默认输出中文,选择英文模式后输出英文结果。
  • 来源文献:点击索引序号显示来源文献,点击标题跳转至文章页。

AI阅读

在超星发现系统上支持对于挂载超星期刊的文献进行AI阅读。点击AI阅读,即可立即获取文章的摘要、图谱、词云、文章要点摘录以及条理清晰的思维导图。AI阅读功能还允许用户直接向系统提出与文章内容相关的问题。以自然对话的形式提供精确的答案。从而显著提高阅读效率,也极大地提升了用户对文章核心内容的理解和把握。

(1)问答。搭载超星期刊的文献点击AI阅读按钮,进入阅读界面,可向AI提出问题。 

(2)概述。概述功能帮助用户快速浏览文章的核心内容和主旨,把握文章的框架和关键点。

(3)词云。点击词云功能,用户能够直观地查看与文章内容紧密相关的关键词集合。

(4)导图。导图为用户提供了一个直观的工具,帮助读者总体把握文章内容,使得复杂的研究课堂变得更加清晰和易于理解。

(5)翻译、查看词条、摘录。通过翻译、查看词条、摘录做笔记等功能,为用户跨越语言障碍、理解专业术语、扩展研究视野、整理关键信息等提供有效的支持。

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/qDlSsU4_RmS2KlbKiJdZ0A

[2]https://mp.weixin.qq.com/s/yVbsi6Lyy0FU-RE1R3_tmw

13. 百链 AI 传递助手

百链AI传递助手是基于百链数据的全新产品,旨在帮助科研人员、学术党和知识探索者高效获取文献资料。百链AI传递助手已成功接入DeepSeek模型,无论是面对专业术语还是模糊描述,该助手能借助DeepSeek模型深入理解核心需求,精准匹配相关资源。其智能互动功能显著提升了用户体验,使知识获取过程更加人性化。

(1)人机交互,对话即服务,通过对话框提出需要。

(2)智能识别获取

 OA文献:秒开原文链接,即点即读。非OA资源:一键申请文献传递,联盟馆员快速响应。

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/Q6MWltrciXF5iUd-PjA4Hw

14. 云四库智能问答系统

云四库智能问答系统是一个专注于人文领域的智能知识服务平台,由浙江大学数字人文研究中心与杭州云四库科技有限公司强强联手打造。该系统基于前沿大语言模型,融入大批量人文知识数据,构建了一个面向人文领域的专业智能问答引擎。系统在保持通用大模型基础能力的同时,特别增强了对人文学科的专业理解和知识生成能力。

云四库系统不仅能够回答具体的历史、文学、哲学等人文领域的事实性问题,还能对复杂的概念、理论进行解释,甚至进行一定程度的批判性思考和学术探讨。

功能介绍

(1)知识问答 

系统能回答各类文史哲及社科类的问题。并且告知具体信息的出处。根据测试,信息来源主要是专业学术资源。点击参考信息,还有详细内容。

(2)文献溯源

云四库整合了丰富的文史典籍资料,结合大模型的语义理解能力,能够精准定位文献出处。系统可识别古籍文献中的片段,追溯其原典出处、版本信息及相关文献记载,为学术研究提供可靠的文献依据。

(3)查找目录

由于系统投喂了大量的古籍目录、丛书目录及数字化目录,故利用云四库可以非常快捷地查到古籍的版本信息。

(4)语言翻译

大模型不仅能将古诗文译成白话文,而且可以译成英文。

小贴士:如果阅读《瀚堂典藏》等古籍库中文字比较费力,可以试试用该工具的语言翻译功能。

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/gbE1zX78QDfcDyIwKra39A

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