社区换届即将启动丨云瀚联盟月报（2026.2）
2026年02期【国内进展】
智慧图书馆技术应用联盟（即云瀚联盟）是由对下一代智慧图书馆平台技术及应用感兴趣的图书馆、系统开发商、集成商及各类组织机构自愿组成的非营利性社会团体。联盟秉承“开放共享、合作共赢”的宗旨，开发构建本土下一代图书馆智慧平台，构建共研、共建、共享、共生、共赢的行业社区。
目前云瀚联盟由社区委员会、应用委员会、技术委员会三大委员会与专家委员会一起，共同负责推动联盟向既定目标迈进，确保联盟的可持续健康发展。整个联盟分为应用社区和开发社区，联盟社区内部每周定期举行例会，共同商讨联盟事务，每年不定期举办联盟大会。
以下为本月（2026.1—2026.2）云瀚联盟值得关注的动态。
一、两位专家加入云瀚联盟专家委员会
本月，两名新专家加入云瀚联盟专家委员会，分别为北京理工大学图书馆馆长颜志军、深圳市福田区图书馆资源建设部主任覃业成。随着新专家的加入，截至当前，云瀚联盟专家委员会已累计发展专家83人，其中在任专家共72人。
专家委员会作为云瀚联盟组织架构的重要组成部分，是联盟的重要智库，主要承担指导联盟工作、接受联盟专业咨询的职能。专家委员会为联盟发展提供了战略指引与专业支撑，对推动技术标准化与业务规范化建设，助力联盟实现可持续、高质量的发展具有重要作用。
二、第48期“智慧图书馆技术应用讲座”成功举办
1月23日上午10点，2026年第1期云瀚“智慧图书馆技术应用讲座”（总第48期）成功在线上举行。本期讲座邀请清华大学图书馆研究馆员窦天芳担任主讲嘉宾，报告标题为《开放科学时代下的资源管理与服务》。
报告阐述了开放科学的概念内涵和发展背景，聚焦开放资源管理的新模式及机构知识资产管理的新动向，介绍了清华大学图书馆的系列实践与举措。报告围绕资源整合与揭示、可信开放期刊推荐机制、出版经费监管、学术成果的体系化管理、知识资产与科研数据管理等方面分享了清华大学图书馆的创新探索与经验。本报告为图书馆思考如何在开放科学背景下构建学术信息核心枢纽、发挥关键支撑作用，提供了极具价值的指导。
三、社区动态
1.社区开展年度计划制定工作。在征询专家建议及前期问卷调研的基础上，社区、应用、技术委员会分别组织讨论及制定各委员会2026年工作计划，为全年的联盟工作提供指引。联盟秘书处梳理了2026年品牌活动的开展计划，涉及联盟会议、每月动态和讲座等活动安排。应用委员会内部讨论了2026年的工作方向，主要集中在场景、互联、数据、人才和知识库等方面，并计划推动多项社区标准规范与白皮书的制定与发布。技术委员会计划梳理各厂商云瀚套件进展情况，跟踪FOLIO国际社区相关技术和AI技术领域尖端技术，推动AI技术在图书馆领域的落地应用。
2.社区启动换届工作。2024年3月15日，云瀚联盟改革了社区治理体系，设立了委员会架构，成立了首届社区委员会、应用委员会、技术委员会。三大委员会与专家委员会一起，共同负责推动联盟向既定目标迈进，确保联盟的可持续健康发展。2025年6月，联盟完成三大委员会席位扩容。目前，三大委员会各有十五个席位，设一名主任和十四名委员。根据委员会席位任期规定，三大委员会首届任期即将于2026年3月14日届满，目前，社区已启动三大委员会换届流程，征询委员连任意愿，并对完成首届任期的委员发放电子荣誉证书。
3.云瀚积分完成更新。2025年第四季度及全年度云瀚积分统计和例会参与情况已在社区内公示。云瀚积分体系主要记录、统计各成员单位或个人在联盟事务中的参与情况，旨在通过量化贡献、激励先进，表彰对社区做出贡献的单位或个人，鼓励广大社区成员共同参与社区事务、推动社区发展。
四、社区交流
1.应用委员会组织两场专题分享。
- 深圳市福田区图书馆围绕其 “伏羲智图总分馆管理体系”，分享了该馆在智慧化建设方面的相关经验。重点介绍了4项核心建设内容，分别是：采编AI、智能立体书库、图书物联网、AI图书馆助手 “福鹭鹭”。目前相关应用已在提升业务效率、优化文献资源配置、延伸阅读推广等方面取得一定成效。
- 柯基数据带来《“知识图谱+大模型”融合技术赋能图书馆AI主题知识库建设》报告分享，着重介绍了AI主题知识库建设和“知识图谱+大模型”融合知识库平台方面的落地案例。会上委员会成员和社区成员就本地化部署、质量评估、反馈机制、应用场景、技术实现和数据库选型等方面展开了交流与探讨。
2.技术委员会组织多场AI相关主题讨论。
- AI应用和LSP智慧图书馆服务平台标准化对接和集成讨论。讨论认为，应当优先采用API网关与微服务架构实现松耦合集成。建议可先从检索增强、智能推荐或自动化问答等场景开展试点，确保AI服务能灵活嵌入现有图书馆业务流程，同时保障数据隐私与系统稳定性。
- 图书馆AI应用的伦理边界与数据安全讨论。讨论认为，建立用户信任是AI在图书馆场景中可持续应用的关键。同时，在人工监督与责任划分方面，需针对高风险场景设置人工审核与介入机制，并建立用户反馈路径以持续优化模型。在数据安全与隐私保护层面，则强调用户数据收集应遵循最小化与知情同意原则。
云瀚联盟欢迎业内外同仁共同参与社区建设，共享建设成果。