蔡晖《自主可控・体系筑基：深圳图书馆北馆智慧图书馆建设的实践与探索》——“智慧图书馆技术应用讲座”2026年第2期（总第49期）
2月26日上午10点，2026年第2期云瀚“智慧图书馆技术应用讲座”（总第49期）成功在线上举行。本期讲座邀请深圳图书馆系统网络部主任蔡晖担任主讲嘉宾，报告标题为《自主可控・体系筑基：深圳图书馆北馆智慧图书馆建设的实践与探索》。1000余人在线参加了本次讲座。
报告重点围绕“自主可控 体系筑基”的独特路径，分享了深圳图书馆北馆的智慧化建设实践。报告介绍了深圳图书馆北馆的定位，以及如何在统一技术平台支撑下，构建智慧图书馆的技术架构和建设体系，以实现深圳“图书馆之城”的技术支撑。同时，报告介绍了4类智慧化应用场景的生动案例，呈现了包括智能立体书库、机器人、AI馆员、数字孪生等技术在文献调配、读者服务、空间管理等多方面的创新应用。最后，报告展望了在AI原生驱动下，深圳图书馆未来的智慧图书馆建设方向。
互动交流
在讲座的交流互动环节，线上观众提问踊跃，部分精彩内容摘记如下。
问：深圳图书馆北馆如何利用AI和机器人技术揭示深圳特色馆藏？
蔡晖：鉴于特藏文献的高度特殊性，当前我们还没有用AI和机器人技术做到深度揭示，还是以传统技术方式为主。AI在解读古籍或方志这类文献时存在专业局限性。我们目前的尝试包括在北馆人文科技展厅采用球幕、三折叠屏幕等光影技术，对深圳特色文献进行全景式、数字化虚拟展示。在打造古籍库时，我们曾尝试利用AI进行辅助分类，但需要专家进行专业标注才能呈现给读者，是一项专业性很强的服务工作。
问：贵馆参考咨询业务中有哪些工作应用了AI技术，或者这方面有哪些工作未来可以用AI技术辅助提高服务绩效？报告中提到AI馆员后台知识库的更新频率是怎样的？是由技术人员更新，还是建立了一套让一线馆员参与的机制？
蔡晖：关于AI技术在参考咨询业务中的应用，目前主要集中于基础服务领域。我馆已将主要基于服务规则的341条标准知识进行精细化的语料治理并灌入AI大模型，实现了办证、借阅等常规问题的自动化解答。此外，在查新等专业咨询场景中，已尝试引入知网、元宝、豆包等多种大模型作为辅助工具。AI知识库采用按需更新的机制，当服务规则或模式发生变化时，相关内容会及时更新至知识库。在职责分工上，系统网络部负责技术和平台搭建，而数字图书馆与参考部负责语料维护，确保一线业务部门能直接参与知识内容的更新与管理。
问：目前深圳图书馆用到的大模型有哪些?都是自己本馆来训练吗?在本地部署了吗？
蔡晖：我们馆大模型的选型主要考虑业务的适用性。初期进行AI馆员探索时采用过开源的智谱清言，后来尝试了腾讯混元等AI大模型。针对少儿分级分类阅读，同时采用千问和DeepSeek两种大模型。在本地部署方面，曾试用DeepSeek一体机，但因国产化适配和算力瓶颈等问题，目前主要采用云端算力，以降低购买和维护成本。未来计划待大模型技术框架成熟后，再考虑采用算力基建方式支撑整体架构。
问：面对智慧图书馆建设如何提升馆员能力?人员队伍建设是不是以计算机或人工智能专业为主呢？
蔡晖：在智慧图书馆建设中，馆员能力提升面临模式重构。传统的中心化模式下，系统开发与业务应用相对分离，由技术部门主导。而人工智能的引入打破了这一界限，技术不再仅仅是技术基建人员的专属工具。目前馆内已出现业务部门馆员利用AI辅助工作的案例，如读者服务二部一位同事使用AI自行编写程序，用于查询文献“在馆不在架”的情况，以支持巡检工作。这类此前因技术人手有限而难以开展的业务需求，如今借助AI得以实现。因此，未来需要的是提升全员AI素养。
问：深圳北馆的智慧化应用场景，从实际的运行效果来看，您觉得哪些场景真正实现了服务效率与读者体验的显著提升？是否存在技术先进，但是使用粘性不足的情况？
蔡晖：深圳北馆的智慧化应用已显现实际成效，以工业机器人一体化融合方案为例，2024年（开馆后一年）的线上借阅量较2023年提升153%，这是在网借服务点减少的情况下实现的，证明了技术融合对服务效率的显著促进。而对于尚处于探索阶段的人工智能新技术应用，其成效显著显现则仍需时日。
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