创新与严谨并存：哈佛大学图书馆探索AI应用
2026年03期【海外动态】
本文编译自：
https://www.thecrimson.com/article/2026/3/9/harvard-library-ai-integration/
哈佛大学图书馆正积极探索将AI技术应用到其图书馆系统，以提升其庞大馆藏的检索效率与分析能力，助力师生更高效地访问档案与特藏资源。馆方明确强调，AI 的定位是辅助工具，而非取代传统研究方法。图书馆技术负责人Snydman 表示，AI能提升复杂馆藏的可发现性与利用率，但学校绝不会因此降低学术标准，亦不会削弱公众对图书馆的信任。
馆藏发现平台：AI驱动的语义搜索
馆藏发现平台的AI驱动升级是哈佛大学AI项目的核心举措之一，通过采用语义搜索技术，提升图书馆特藏资料的检索效率。与传统关键词搜索不同，AI语义搜索支持自然语言查询，即使目录未收录特定词汇，也能精准匹配相关资源。系统目前仍未上线，为确保新系统的功能与检索效果，图书馆邀请了150余名学生进行早期试用测试并收集反馈，力求在全面推广前确保系统的直观性与实用性。测试表明，新的检索方式大幅缩短原始资料与档案材料的查找时间，有效解决了传统检索耗时费力的难题。
AI与聊天平台的集成
哈佛大学图书馆的另一项关键举措是将图书馆检索能力直接集成至AI聊天工具。该工具基于模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol），并集成了ChatGPT、Google Gemini、Claude 及哈佛AI沙盒等平台。AI聊天工具在生成回复时，可直接调用哈佛大学图书馆的资源，确保师生在使用AI助手时，仍能获取可靠且可验证的学术来源，从而增强对AI驱动研究方法的信任。Snydman强调：“将AI生成内容与权威来源相关联的能力，对于维持学术标准至关重要。”这一进展有望重塑研究初期的工作范式，尤其契合那些日益依赖AI工具搜集信息的学生群体。
历史资料的转录与保存
哈佛大学在数字保存方面有着悠久的创新历史，是数字学术研究领军者，其数字存储库服务始于2003年，是最早致力于数字化材料长期可访问的平台之一。除优化检索功能外，AI还有望变革研究人员处理历史资料的模式。目前，该存储库正在进行重大升级，以适配即将引入的AI增强型工具。图书馆正在测试手写稿自动转录系统，而这一过程以往需要依赖大量人力或大规模的众包工作。此举将为手稿、信件及其他档案材料研究开辟新路径。
平衡创新与核心价值观
哈佛大学表示，目前开发的AI系统仅与数字馆藏及元数据进行交互，旨在帮助用户更高效地发现和获取实体资料，而非取代查阅实体档案的线下体验。Snydman指出，长远来看，图书馆面临的最大挑战在于如何在顺应技术变革的同时坚守核心价值观。在探索新兴工具之际，哈佛大学强调其核心使命始终如一：搭建学者与可信信息的桥梁，并守护历史资料。哈佛大学的立场彰显了学术图书馆界的普遍趋势：在审慎整合AI以提升研究效能的同时，捍卫机构数百年来赖以立足的信任、严谨性和学术标准。