第十一届上海图书馆开放数据竞赛应用开发及智能体赛道优秀作品介绍

第十一届上海图书馆开放数据竞赛应用开发及智能体赛道优秀作品介绍

2026年10期【行业交流】

2026年第十一届上海图书馆开放数据竞赛获奖名单已于近日揭晓。本届竞赛以“典籍新生数据里的文脉风华”为主题，面向全球征集优秀应用、论文和AIGC作品。其中，应用开发与智能体赛道共收到作品108件，经评审遴选，一批优秀作品脱颖而出。这些作品立足数字人文与智能技术的融合实践，以开放数据为基础探索创新路径，充分展现了在技术创新、文化阐释与创意表达方面的综合实力与发展潜能。本文将介绍本次竞赛应用开发及智能体赛道前9名获奖作品。

一等奖

谱局
by 南京图书馆

作品简介

《谱局》以上海图书馆家谱知识库公开SPARQL端点为唯一数据来源，通过辑录官、校勘官、考异官、驳议官、总纂官五个角色接力的校雠流程，从103,252条馆员文言提要中筛出写到迁徙的8.6万余部，辑出138,410条家庭级迁徙证词，每条证词包含“谁、何时、从哪里、到哪里、为什么”五项，每个非空字段附带逐字引文，程序对465,102处引文逐字回查，465,042处吻合（99.99%），对不上的整条弃用。这些证词中有19,957条写明了迁徙缘由。作品还为同姓证词生成5.6万余对候选，已由大模型完成初判2.7万余对。作品网站共有12个交互页面（门厅加11个房间），以“一座考据衙门”为空间隐喻，用户以姓氏为钥匙在房间间自由探索。视觉体系以“纸墨朱砂”三色构建，星台页用Three.js WebGL渲染138,869颗证词星。衍生数据集(138.410条证词+迁因统计+古今地名对照)可随参赛作品以应用形式回流至竞赛主办方，供编目参考和学术研究使用。

主要功能

1.大门查姓与“方舆印图”

在“大门”输入姓氏即展示该姓证词总条数、最早迁徙年代与涉及家谱数；“方舆印图”将各省按相对方位排成印章样式，颜色越深代表从该省出发的证词越多，并可一键切换“从哪出发”与“落脚何省”两种视角；

报过姓后回到门厅点“随我姓”，门楼会换成这一姓出发最多的省份对应的建筑样式。

大门“方舆印图”

2.“公堂”互动校勘

公堂摆出六桩精选案例，访客先读两部谱的提要自己落印（勘合／存疑／驳回），再对照谱局的判词和逐项比对。

公堂第三案“盐城孙氏并案”

3.“无考堂”与“星台”等房间

“无考堂”把118,453条未读出缘由、40,689条年代无法换算的证词集中陈列，让数据的空白处同样看得见；

“星台”将13万多条证词绘成三维星空，纵轴为年代，按13条主要移民带分色；

另有档房（64个检索分片按《千字文》排成书架）、传说堂（八处移民口传祖地与馆藏书证对照）、姻缘簿（看两姓迁徙交汇）等。

无考堂（展品二、展品六）

星台

4.证词逐字回查的记录展示

在大门、档房、星台等处点开证词，原文中摘出的字段逐字标红，并附上海图书馆家谱知识库的著录链接。

证词记录卡（提要为2026年7月采集的馆方原文）

技术实现方案

1.三阶段处理流水线

作品分三步把家谱“读”成可查的证据：先从上海图书馆家谱知识库的数据接口采集103,252条文言提要，筛出写到“迁/遷”的提要并去重，扣除原型阶段227部，得到86,562部待读提要；再用大模型把每条提要里的迁徙信息抽出来，并要求每个字段都能回指原文，对不上的一律丢弃，最终得到138,410条带出处的迁徙证词；最后按姓氏整理，支持用户查询与证据回查。

2.五个角色接力

设置辑录官、校勘官、考异官、驳议官、总纂官五个角色（功能见图），其中只有辑录官和驳议官调用大模型，校勘官、考异官由程序完成，总纂官汇总落判；能用规则完成的步骤都交给程序，模型之间不来回辩论。

3.标准化与跨谱配对并案

设计数据标准化处理策略。统一纪年，生成具相似迁徙要素的证词共5.6万余对；交由 AI 挑错，仅当人物、时间、路线三条全中才判为同案迁徙事件，信息不足的判“存疑”；已完成初判2.7万余对，涉及200余个姓氏。

一等奖

探物志——上海非遗交互数字平台
by 牛油裹香蕉

作品简介

《探物志》采用江南水墨与有机数字展陈相融合的美术风格，以上海非遗开放影像为基础，运用AI长视频理解工作流解析声音、画面与工艺过程，构建可追溯的非遗知识图谱；通过RAG与情境感知角色化智能体，提供有依据的问答和富有生命感的操作引导，并结合实时手势识别算法、语音交互、AI生成非遗模型，形成自然有趣的交互体验。同时开放用户投稿，实现可持续更新，可共同维护的非遗数字体验平台。

主要功能

1.地图发现与项目详情

以上海行政区作为空间入口，用户先建立对上海非遗的地域认识；进入项目后，非遗工艺按“工艺概览—工序与材料—人与作品”渐进展开。

地图

工作台

2.工艺工作台与规则引擎

把每项工艺的步骤拆成“资源、动作、顺序”的结构化规则，用户在网页中选取材料、工具与动作，系统即时判断正误并把反馈绑定到证据片段；完成全部步骤后生成可旋转、可缩放的粒子成品。

3.情境智能体“小蕉”与多模态交互

小猫“小蕉”作为站内探索伙伴，读取你当前所在的页面、工序与最近一次操作来回答，回答下方保留纪录片时间码、字幕、关键帧与原始来源供核验；语音提问与手势操作让公共大屏实现低接触、无需输入设备即可体验。

4. 知识星图与社区共建

“知识星图”以三维方式呈现非遗项目、地区、传统、材料四类实体与“位于 / 属于传统 / 使用材料”三类关系；

用户发现资料缺口时可提交线索，经格式与引用校验、人工审核后进入正式数据。

技术实现方案

1.长视频知识化工作流（离线—在线分离）

将非遗影像转化为可引用知识：先经入库哈希校验、ASR/OCR、关键帧提取、语义切分（每段 20–60 秒）、候选实体与事实抽取、人工审核，最后索引发布，形成由 L0 原始层到 L4 应用层的五层结构与可引用证据。

把计算量大、需人工复核的解析与转写放在离线阶段；在线阶段仅做情境裁剪、检索与证据重排，从而将响应时延与资源消耗控制在稳定区间。

2.情境感知智能体与受控工具循环

页面只提交裁剪后的任务情境；检索采用“问题 / 关键词 / 图谱实体”三路召回并以 RRF 融合，再交由 RAG 组织回答、回传证据。模型以 ReAct 方式提出工具调用，由 Tool Registry 对其名称、参数、稳定 ID、风险与角色进行校验后，再由页面执行。为防范越权与幻觉，模型不持有页面控制权：未知工具与任意链接一律拒绝，证据不得由无来源内容冒充。

3.工艺工作台规则引擎

工艺步骤的正误由经审核的结构化规则判定，核心是一个资源状态机——依次核查多余资源、缺资源、数量限制、标准动作，再生成输出、写入日志、推进步骤。生成模型只负责解释与引导，不决定对错。

4.多模态交互与确定性星图

手势交互：基于 MediaPipe 手部 21 关键点，配合 1 Euro 自适应滤波与指针状态机，实现防误触的低接触操作
语音交互：以 AudioWorklet 采集单声道 PCM，经同源网关接入本地 FunASR 做流式单句识别；以非遗名称与工艺术语为热词提升专有词汇识别准确率，识别文本再交由“小蕉”处理，并保留文字降级链。
知识星图：以稳定 ID 的 FNV-1a 哈希进行确定性布局，使刷新与分页时不发生跳动。

二等奖

鸾台问影——中国古代女性政治人物智能交互体验
by 啦啦啦

作品简介

《鸾台问影》是一款基于多源史料与生成式AI的中国古代女性政治人物互动微站。用户可跨9个历史时期浏览20位人物与人物相关的关键史事，通过“关系双镜”比较同朝关系与跨朝处境，体现以史为镜的启迪；在“故纸来鸿”中由用户可以选择语气向古人求问、解今人困惑，在“为君成诗”中由一位人物评写另一位人物，可以代入历史人物的视角看另一个人物。作品创新地将人物实体对齐、决策人格蒸馏、史实比较与同人创作分层，并随生成结果返回来源和演绎边界。

主要功能

1.人物长卷｜进入她的时代

跨 9 个历史时期浏览 20 位女性政治人物、60 个关键史事与 148 首诗文语料；按“人物经历—关键史事—时代位置”组织，用户能够先看见交互对象所处的历史现场，再进入比较、对话与创作。

2.关系双镜｜理解她的选择

以“同朝关系”与“跨朝处境”两镜对照不同人物，从时代、位置、资源、约束、结果五个维度比较同样的难题为何走向不同，体现“以史为镜”的启迪。

3.故纸来鸿｜向她发问

用户面向具体人物提问，并可选克制、温柔、清醒、锋利、含蓄等语气；古人的回应既提供经验借鉴，也给予情感支持，回答下方附史料依据，以史为镜照见今人困惑。

4. 为君成诗｜让她们相遇

由一位人物评写另一位人物，在史实边界内创造原本不可能的跨时空相遇；代入历史人物的视角看另一人物，兼具同人趣味与“符合身份、时代与已知经历”的历史伦理约束。

技术实现方案

1.多源史料数据底座搭建

整合上海图书馆开放数据、CBDB、广州搜韵与正史编年史四类来源，经实体消歧与人工核验，构建覆盖“身份—关系—处境—文本—边界”五要素的人物知识底座。

2. 检索增强生成（RAG）管线

以 DeepSeek 为生成模型，Next.js 服务端先检索史料、再受人物画像约束生成，并区分“事实回应”与“史实边界内创作”两条输出路线，降低无据幻觉。

3. 五层人物画像与人格蒸馏

从关键经历、核心性格、决策习惯、表达方式、诚实边界五层蒸馏人物特征，使回应具备辨识度；诚实边界要求“史无明载不确认、争议说明、现代问题标演绎”。

4. 实时检索与稳健服务

并行调用开放数据与本地事实，组装随回答返回的“动态证据包”（事实卡 / 史事 / 关系摘要 / 诗文 / 来源 / 状态）与来源卡片；并以 4.5 秒超时、6 小时缓存、本地事实降级保障可用性。

二等奖

“一号档案”——上海红色历史档案可视化系统
by 让红色记忆焕发时代光芒

作品简介

《“一号档案”——上海红色档案可视化系统》以三维“调查室”为入口，集成纪录片式历史路线、拟物化线索墙、知识图谱、360°历史场景与互动答题，并支持AI按主题自动检索史料、生成叙事路线与文字关卡。作品创新性地将地图、档案与知识关联转化为空间化交互物件，以多源史料约束AI场景重建，保留证据来源与生成链路，实现从“数据可视化”到“证据可交互”的红色文化数字叙事。

作品亮点及技术实现

1.三维“调查室”与拟物化线索墙

以 3D 档案室为入口，以 Blender 建模、Three.js（WebGL）实现网页端三维调查室与全景渲染，将功能标签拟物化，配合调查札记与鼠标悬停高光，引导用户在实物化界面中探索线索。

2. 知识图谱与证据化重建

以具象化方式呈现人物、事件之间的知识关系，将图谱节点映射为历史照片、关系以手写连线与文字呈现，以交互、高亮与动画引导探索，降低图谱阅读门槛、增强历史质感。

3.沉浸式地图叙事

结合地理数据、史料照片与艺术表达（SVG 动画、照片陈列、图层动画、镜头语言），模拟真实地图上的点线标记表达群像与时代综合叙事的动画设计，以纪录片式的情绪节奏呈现工人运动等历史路线。

4.证据化 360° 历史场景重建与互动

以文字与照片为依据对历史场景做微型策展，并加入互动答题辨认机制；系统以多源史料约束 AI 场景重建，保留证据来源与生成链路。

5.AI 叙事编排

叙事编排智能体按主题检索多源史料，重建历史场景或挖掘历史脉络。已生成 11 幕工人运动路线，并支持用户自建文字关卡与路线。

二等奖

从一声，走进上海
by 上图很对

作品简介

《从一声，走进上海》以“听见—理解—寻找—创造—沉淀”为主线，打造上海非遗声音数字体验。用户可在弄堂、茶馆、庙会、郊野等场景中循声漫游，聆听叫卖、曲艺、皮影、山歌与丝竹；在声音档案中追溯其历史、技艺与传承人；借助地图寻找当下传承空间与活动；并通过AI叫卖、丝竹等形式创作自己的上海声音；再将聆听与创作的成果收入声音收藏册，留下个人的非遗声音记忆。作品创新融合馆藏音视频、空间叙事、知识游戏与AI共创，让非遗从“可浏览”变为“可感知、可参与、可延续”。

主要功能

1.声音漫游

在真实场景中“听见生活”。以弄堂、庙会、茶馆、郊野等生活场景为入口，让用户在橙光视觉小说风格的沉浸式声境中寻找隐藏的声音触发点，点击人物或物件即可听见对应声音；播放结束后可查看声音介绍、记录初印象，并发现上海文化彩蛋。内容覆盖叫卖、戏剧、曲艺、民乐等 12 种声音。

2.声音档案

追溯声音的来处。以“声脉溯源”方式梳理每种声音的历史脉络，从产生、发展到变迁建立理解；内容覆盖非遗声音、地方民俗、代表人物、表演形式与图文资料，回答“它的来处”。

AI助手小声为用户提供便捷的资料查询与个性化探索体验。

3.循声地图

按声音主题串联城市场景。提供声音地点的筛选和路线规划功能，配备AI声音路线助手智能规划声音路线。从线上理解抵达现实空间，把上海地理空间与民俗生活映射到地图，引导用户从听见、理解走向实地探访。

4.声影创作

把个人故事写进非遗声音。用户可借助 AI 生成声音与影像（皮影戏、乐曲、叫卖语音），连接个人生活与城市文化，重新演绎上海非遗，实现非遗在当代的表达。

5.声音收藏册

沉淀个人城市记忆。把听见、理解、寻找和唱作连接成个人经验，沉淀发现、感受、足迹与作品，让一次聆听成为一段持续生长的城市记忆。

技术实现方案

作品采用“数据层—AI 与智能服务层—前端层—应用层”（如图所示）四层架构。

作品展望

1.展览

让声音重新进入文化馆、非遗馆、学校、社区和图书馆等公共空间。

文化馆 / 非遗馆 / 临时展厅

2.体验

以“循声地图”引导公众用脚步跟随声音走进上海。

非遗声音工作坊

3.留下

把用户的聆听、行走与创作转化为可保存、分享和带走的文化产品，让带走的不仅是一件文创，更是一段亲历的上海记忆。

优胜奖

入画姑苏·年画新生
by go go go

作品简介

《入画姑苏・年画新生》是桃花坞木版年画数字化交互体验项目，依托941件馆藏年画真实数据，结合AI技术激活非遗资源。

项目打造“看见、读懂、唤醒、进入、带走”五段式体验：用户可圈选画面细节，由AI解析年画民俗寓意；在忠于原作风格的基础上生成克制动态效果；沉浸式体验木版年画五道制作工序，创作个人专属年画，并可连同来源档案一并下载留存。

区别于普通AI滤镜，项目尊重非遗原貌，将沉睡的馆藏年画转化为可感知、可互动的数字文化现场，推动传统年画走进当代生活。

主要功能

1.揭画·浏览原作

以《一团和气》等馆藏年画为入口，用户可筛选、浏览941件数字资源的原作画面，让传统艺术从“可远观”走向可交互。

2.解画·追问细节

圈选画面任意局部，由AI解析其中的人物、器物、纹样与谐音民俗寓意，并支持追问式深度解读。

3.醒画·让年画动起来

在忠于原作风格的前提下叠加克制的动态效果，让静态年画在屏幕上真正“活”起来。

4.入画、留画

沉浸式还原木版年画“画、刻、印”五道制作工序（如绘制底稿），用户可亲手参与模拟套印。

用户创作个人专属年画，并可连同来源档案一并下载印制。

技术实现方案

1. 项目采用轻量、AI能力可插拔的架构

2. “数据—理解—动态—共创”四层能力

数据层面，整合941件馆藏年画数字资源，由 Data Agent 自动完成归类、打标与知识组织（归纳为7大题材、36个子题材），形成可检索、可调用的结构化知识底座；
理解层面，借助 VLM 多模态大模型对年画图像进行语义识别，自动解析人物、器物、纹样及谐音寓意，支撑“解画”问答；
动态层面，采用 Code-Movie 技术为每幅年画生成克制、可控的动态效果，在不破坏原作风格的前提下让静态画作“活”起来；
共创层面，开放 AI 图像风格迁移与生成能力，支持用户参与年画再创作并下载专属印制档案。

优胜奖

问史择路——朱熹人生决策与思想传播交互体验
by 历史人物年谱

作品简介

《问史择路——朱熹人生决策与思想传播交互体验》是一款以朱熹生平史料为基础的沉浸式数字人文作品。作品选取朱熹一生中的七个关键人生节点，通过人物对话、现场调查、命运抉择和结果反馈，引导用户代入历史情境，在有限信息、人物关系与现实压力中作出选择，并与朱熹的真实历史路径进行对照。

作品融合人物关系网络、心理天气、人格维度、人生行迹地图和思想传播脉络等可视化模块，帮助用户理解朱熹个人选择与南宋社会环境之间的联系。同时，系统建立史料证据链，为关键内容提供古籍原文、白话翻译、文献来源及可信度标注，明确区分历史事实与情境推演。

作品将传统人物生平展示转化为可参与、可探索、可追溯的交互体验，让用户在选择与反思中理解历史人物的处境、思想和时代价值，也为古籍活化、历史教育及数字人文传播提供新的实践方式。

主要功能

1.入幕对话

以角色化对白认识人物身份与时代冲突，用户可坦率陈情或审慎追问，并随时询问“AI 朱熹”。

2.现场调查（案牍·人物·现场三类线索）

通过查阅案牍、询问人物、观察现场三类调查解锁线索，让用户在信息不完全中形成自己的判断。

3.命运抉择与余波结算

每个节点三选一并可推演，观察选择对人物、资源与历史路径的影响，再由系统比较玩家路线与朱熹真实路径。

4.多维可视化模块

融合人物关系网络、心理天气、人格维度、人生行迹地图与思想传播脉络，呈现个人选择与南宋社会环境的关联。

5.史料证据链

将朱熹生平拆解为 7 幕结构化人生节点（人物、年代、地点、情境、选项、史实选择与后果），构建含 22 条基础证据记录、S/A/B/C 四级可信度的证据库；每条证据附原文、白话翻译、来源类型、可信度与数据来源链接，明确区分历史事实与情境推演。

技术实现方案

1. Agent 架构：理解与生成分离

大模型负责自然语言理解与生成，规划、检索、校验、记忆等任务由模块化组件承担，确保每一次回应都回到史料边界而非模型凭空生成。

2.四段式运行闭环

情境感知（Context Builder）：组装当前节点背景、对白、已获线索、资源与人物关系；
任务判断（Planner / Router）：识别用户意图，选择史料检索、状态读取或路线比较等能力；
持续记忆（State Memory）：跨七幕节点继承并读取/更新选择、人物关系、资源、线索、成就与多周目状态；
证据与校验（RAG + Verifier）：优先引用当前节点史料，区分事实、解释与模拟推演。

优胜奖

书脉
by 妙行无住

作品简介

《书脉》是面向图书馆工作人员的运营决策助手微站。基于主办方提供的上海市329个馆点2025年6.6万条借阅记录与11.6万条活动预约样本数据，馆员选择本馆后即可扫描跨馆借阅信号、馆点特色类目和最佳活动时段，并生成可调参数、可导出的“补书—摆架—办活动”主题运营方案。所有数字由确定性数据工具生成并附来源、样本、公式和边界，大模型仅负责解读与命名，事实、假设和建议分开标注，结论可审计、可复核。

解决痛点

1.图书馆收集大量借阅数据，仍靠人工经验决策

借阅记录、跨馆借阅行为、活动预约分散在不同表格；
采购、陈列、活动排期分属不同流程，很少围绕同一主题形成一套连贯行动；
生成式 AI 助手（如豆包）的方案看起来有理，但无法复核

2.全市范围的阅读榜单无法体现各馆点特色

主要功能

1.选馆即用的三项机会（补·摆·办）

馆员免登录选择本馆后，系统扫描跨馆借阅信号、馆点特色类目与最佳活动时段，输出“补书—摆架—办活动”主题运营机会；

机会由“馆点体检”“行动包”两条编排串联画像、信号、强度与时段生成，所有数字由工具计算并附来源、样本、公式与边界。

结论卡分层标注事实/假设/建议，附来源、样本、公式与边界，事实与解读在界面上明确分开。

2.运营画布与一键导出

在同一画布预演容量、放号、安全系数等参数（公式与后端一致、即时刷新），一键导出“馆长一页纸”与四工作表执行表；前端为 Vue 3 + ECharts 单页微站，本地化、无外部 CDN，支持馆长/专家双视图。

技术实现方案

1.采用”数据—工具—编排—交互”四层架构

2.核心约束：数字不经大模型

秉持“数字不经大模型”的核心约束——数字由 Python 模板写入、大模型只负责解读与命名。输出结果经过逐句数字校对，未核实数字整句删除。

3.可解释算法

把复杂的读者行为拆解为一组可解释、可复核的白盒指标：比如“同类馆”使用馆点间Top 类目占比的余弦相似度计算，“流通强度”用借次与藏书种数（按馆点、类目）之比来衡量……所有结果都可回溯到原始借阅、预约与活动数据。

4.数据来源与边界

所有结论仅来自三类已接入的开放数据——2025年借阅数据（原始 69,538 条、清洗后 66,285 条，覆盖 329 个馆点、67 个开放馆点、3,584 位脱敏读者）、2025年活动预约数据（原始 117,332 条、清洗后 116,079 条，含 745 场活动、1,853 场次），以及 34 部专题片素材；两张行为表不以读者 ID 关联，也未使用任何未接入年份或外部数据集，确保统计口径可审计。

5.可降级、可部署与隐私

系统以单容器 Docker 部署于上海 ECS、无需登录，密钥不进构建上下文；大模型不可用时，馆点扫描、运营画布、证据与导出仍完整可用。隐私上，仅做聚合展示，读者少于 50 人的馆点显示小样本警示，年龄分组不足 10 人不予展示。

优胜奖

沪上云展——基于上海图书馆开放数据的红色文化数字策展智能体
by XT

作品简介

《沪上云展》是一款面向公众、教育与策展场景的红色文化数字策展智能体。系统以上海图书馆开放数据为核心，完成上海红色主题判定、两轮检索、证据清洗、章节策划、图文匹配、知识抽取、意识形态审查与多模板页面生成；支持用户上传资料、局部修改、过程追踪和移动端预览，让红色史料快速转化为可阅读的线上展览。

主要功能

1.主题一键生成展览

输入一个上海红色主题，智能体自动完成检索证据、组织叙事、匹配图片、执行审查，直接输出一个结构完整的线上展览网页。

2.公开样例免登录体验

提供9个公开样例，覆盖人物、事件、地点、文献等多类选题。游客无需账号即可浏览完整的章节、展项、图片和资料来源；评审专家可通过评审工作台新建项目，测试完整智能策展流程。

3. 工作台结构

采用左、中、右三栏工作台：左侧管理策展项目，中间提供资料库、模板库、样例展示、展览预览、编辑展览、策展结构和证据来源等功能，右侧负责指令输入、执行过程和策展结果展示。支持多项目切换、局部编辑、模板切换及桌面和手机双视图。

4.可信发布把关

图片经真实返回、图文一致、位置评分、全展去重四重校验；发布前经事实证据、图片、结构、意识形态四维门禁。

技术实现方案

1.分层架构与提示词

将用户交互、智能策展、数据资源与大模型服务分层治理；通过50余份独立提示词管理不同策展任务，并记录主要步骤的模型、接口、执行结果、耗时与版本，同时实施用户数据隔离。

2.十一步证据链生成

3.开放数据与知识图谱

系统配置26个上海图书馆开放数据接口定义，当前以红色知识图谱SPARQL作为主要自动检索入口，并根据人物、事件、地点、文献和图像等资源类型进行检索路由。SPARQL检索结果经统一清洗、图片核验和本地化处理后形成章节证据包。人物与史料知识关系图则以百度百科人物页面为资料来源，通过大模型进行知识抽取获取实体、实体关系和原文证据。

4.自动化审查与发布控制