元数据是关于数据的数据，随着技术的进步，元数据获取逐渐成为信息系统数据建模和实现功能的关键性步骤，发展起一套包括实体定义、关系描述、对象分析、属性提取、本体建模，以及数据清洗、消歧、对齐、映射、关联、丰富、导入、导出乃至服务部署、注册发现、运行监测等一系列操作的方法论体系，旨在帮助实现任何信息体的结构化描述、语义编码和机器理解。这些不仅是语义技术 （包括关联数据） 和知识图谱技术必需的应用，而且已成为信息系统建立独立的、基于知识的内容架构的基本操作和主要方案。文章把与元数据相关的一系列方法体系统称为元数据方法，相关的最佳实践基本体现于语义万维网已经制定、正在制订或正在考虑制订的各项标准规范中。元数据方法在未来基于 Web 3.0 的多模态元宇宙建设中会继续起到多方面的重 要作用，如利用知识模型构建数字孪生，甚至支持对整个虚拟世界的建模等。当然基于人工的描述和编码显然不能适应元宇宙时代用户生产内容 （UGC） 和 ChatGPT 带来的人工智能生成内容 （AIGC） 的内容生产方式，必须有一套方法论帮助自动实现语义形式化。这应该是元数据方法适应未来智慧时代需求的必由之路。
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走向元宇宙的图书馆3.0
Web3.0概念的重新定义带来了图书馆领域由2.0向3.0的升级。二十年前，当图书馆2.0伴随Web2.0诞生，引发了一轮新的“公共图书馆运动”，及时应对了网络和移动时代对图书馆行业的挑战，并通过对图书馆服务理念的新诠释，带来了图书馆2.0的研究热潮，推动了数字图书馆建设方向的变革。当前，随着人工智能引领的新一轮信息革命浪潮席卷而来，Web3.0与元宇宙一体两面、深度融合，引发图书馆行业向智慧图书馆进发，图书馆3.0转型升级正当其时。本文介绍Web3.0的理念与特征，在回顾“图书馆2.0”的基础上，提出“图书馆3.0”的概念。文章指出，图书馆3.0是Web3.0技术在图书馆的全面应用，也是图书馆2.0的精神延续与升级发展。图书馆3.0的目标是元宇宙中以人为中心的智慧图书馆。图书馆3.0的特征表现为空间虚拟化、数据资产化、组织协作化、服务智慧化；基础技术包括联盟链、NFT、数字身份、DAO及去中心化存储等。未来图书馆3.0的发展道路会面临技术、概念、人才、用户教育等方面的挑战，图书馆应以开放的态度积极实践，推进升级。