耶鲁大学图书馆引入MCP 探索AI驱动的深度资源检索
2026年04期【海外动态】
本文编译自：
[1]https://library.yale.edu/news/yale-library-testing-ai-powered-connection-deeper-searching-library-resources
[2]https://library.yale.edu/news/library-joins-ai4lam-collaboration-advance-ai-best-practices-cultural-heritage-institutions
[3]https://ai4lam.org/memorandum-of-understanding/
耶鲁大学图书馆正在测试一项基于模型上下文协议（MCP）的AI集成功能，允许学生在Claude等AI平台内直接检索馆藏资源，无需跳转至传统关键词工具。除MCP外，图书馆还在推进多项AI举措，并于2026年3月正式加入AI4LAM，致力于为AI学术应用提供可靠工具与负责任的专业指导。
从关键词匹配到语义搜索
耶鲁大学图书馆正在四个战略领域布局人工智能：提升 AI 运用能力、优化研究服务、强化获取与发现功能，以及推动员工学习与发展。目前，该馆正在测试一项 AI 集成功能，它有望改变学生和研究人员从图书馆海量目录中搜索和查找图书及其他资源的方式。该集成使用了模型上下文协议（MCP），这是一种通用开放标准，可以将 ChatGPT 或 Claude 等 AI 助手连接到任何数据源。在耶鲁大学图书馆的应用场景中，所连接的数据源正是经过精心整理的书目数据。
学生在研究课题时，目前需要先使用AI助手，再前往耶鲁大学图书馆网站，通过基于关键词匹配的Quicksearch工具查找资源。而借助 MCP 集成功能，目录搜索可以直接在AI平台内进行，学生只需提出类似“耶鲁大学图书馆关于这个主题有哪些资源？”的问题，即可获取相关资源。AI 的语义搜索能力（会综合考虑上下文和用户意图）将对这些回答进行优化和精炼。参与测试的学生表示，这减轻了他们对AI生成结果可靠性的担忧。当看到搜索结果来自图书馆的目录或数字馆藏时，他们对结果质量的信心也随之增强。
图书馆目前正在使用 Anthropic 公司开发的人工智能助手 Claude，对 MCP 集成功能进行试点。如果该功能在耶鲁大学更广泛地推广，学生将能够通过自己偏好的 AI 平台，包括耶鲁大学的 Clarity 平台连接到图书馆目录。
案例演示
为了展示这一集成功能的潜力，耶鲁大学图书馆软件工程部主任Michael Appleby登录 Claude，并提问：“耶鲁大学图书馆有哪些关于但丁《神曲》的馆藏？”作为回应，Claude 按类别生成了耶鲁大学图书馆资源的列表，包括传记资料、学术著作、参考书籍，以及来自图书馆数字馆藏的早期印刷版本。
Claude 生成的这些结果列表对于探索不熟悉研究领域的用户尤为实用。如果你想要对某一类别资源了解更多，它会进行更多搜索，找到更专业的资源，并为你提供结果摘要，这种方式将鼓励用户不断进行迭代式探索。
这一搜索展示了该功能深入挖掘目录记录的能力，能够找出仅凭关键词无法查到的资源。例如，在查询但丁时，结果包含了外语资源、基于元数据的关联内容，以及其他由AI模型推导出的相关资料。当询问耶鲁大学图书馆关于《神曲》的最早评注时，Claude 启动了6次搜索，包括对早期具体评注者姓名的检索。Appleby表示：“作为一个非专业人士，我原本并不知道这些评注者的名字，因此仅靠关键词搜索是找不到这些资源的。”
测试与评估：减轻学生对AI可靠性的担忧
图书馆用户研究与战略项目主任Chelsea Fitzgerald正在与图书馆工作人员和学生一起测试这一集成功能。参与测试的学生每天使用该集成功能来探索图书馆的目录和数字馆藏，同时记录他们的使用体验和感受。有几位学生表示，在了解到AI应用所调取的是图书馆精心整理的数据后，他们对AI输出结果的可信度及信息来源可靠性的担忧有所减轻。学生们认为，突破关键词搜索的局限、直接定位到相关资源的功能极具价值，能够更有效地为研究者节省时间。
副馆长Lauren DiMonte认为，研究中最困难的部分往往是在开始阶段，面对庞大的馆藏目录，这款工具能帮助学生更快地找到方向，让他们从摸索阶段进入真正的探究阶段，跟随自己的好奇心，发现意想不到的联系，并发展出真正属于自己的想法。
其他AI实践探索
MCP 目录集成只是耶鲁大学图书馆在探索AI应用的方法之一。其他举措包括：
- 为期一年的 Consensus AI 试点项目正在进行中，这是一款由AI驱动的发现工具，旨在加速在线研究的过程；
- 库欣/惠特尼医学图书馆的“Ask Harvey”虚拟助手聊天功能正在开发中；
- 持续开发和测试用于特藏研究的AI应用；
- 一项关键的举措是探索利用AI，引导学生与图书馆的学科专家及其他馆内专家建立联系，将学生、研究人员与图书馆的数字化及人力资源连接起来。
耶鲁大学图书馆倡导以合乎伦理且高效的方式运用人工智能，从而提升研究、教学与学习质量。图书馆为校园成员提供 AI 相关的指导、资源及 AI 驱动工具，帮助大家更广泛地获取馆藏、更便捷地处理数据，并探索新的研究可能。馆员还将协助研究人员定位与获取资源、培养AI素养，并评估AI系统的质量与可靠性。
加入AI4LAM
2026 年 3 月 6 日，耶鲁大学图书馆馆长Barbara Rockenbach签署谅解备忘录，成为AI4LAM的创始成员之一。AI4LAM 源于2018 年挪威国家图书馆主办的首届Fantastic Futures会议，在过去8年里，该网络发展成为一个拥有1500多名成员的全球专业社区，致力于图书馆、档案馆和博物馆的AI应用。2025年12月，包括哈佛大学、大英图书馆、美国国会图书馆、法国国家图书馆等来自世界各地的40多家机构在伦敦召开会议，达成合作协议。由此，AI4LAM正式成为一个全球性组织。
作为AI4LAM的成员，耶鲁大学的工作人员可以参与该组织的工作组和项目分委会，探索相关AI应用，并获取前沿工具及全球同行的专业知识。耶鲁图书馆工作人员将协助制定伦理指导方针和技术框架，以制定扩展馆藏访问和提升研究能力的标准。
编译：汤淼