馆员AI素养培训系列：智能体技术演进与应用实践——“智慧图书馆技术应用讲座”2026年第5期（总第52期）
6月16日上午10点，2026年第5期云瀚“智慧图书馆技术应用讲座”（总第52期）成功在线上举办。本期讲座是“馆员AI素养培训”系列的第三讲，旨在帮助馆员顺应时代潮流，高效掌握并应用人工智能技术，推动图书馆的智慧化变革。本期讲座聚焦智能体技术演进与应用实践，由上海图书馆工程师王诗卉和上海福呈数据科技有限公司技术总监陈尚松担任主讲老师。线上各平台共有1100余人参与了本次讲座。
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自“馆员AI素养培训”首期推出一年以来，人工智能技术持续快速演进。从OpenClaw等新型框架的出现，到Harness工程理念的提出，再到具备持续学习和自我优化能力的Hermes自进化智能体的探索，智能体技术正在快速突破过去的能力边界，也为智慧图书馆的建设带来新的想象空间。
两位老师的报告分别从技术演进和工程实践两个层面，系统梳理了当前智能体的发展前景。王诗卉的《智能体技术演进：Al时代的自主数字劳动力》围绕智能体技术主线，梳理了从早期概念到当下智能体的演进路径，并介绍了OpenClaw、Skill、Harness等当下一系列技术热点，帮助大家建立起了智能体整体的认知框架。同时也进一步从任务边界、安全合规与适用场景等方面，提供了“如何用好智能体”的实践方法论。
陈尚松的《智能体应用实践：龙虾类智能体与自进化Hermes》则从应用实践与产品形态出发，对当前主流智能体平台进行了对比分析，围绕OpenClaw龙虾式智能体与自进化Hermes两类代表性路线，深入剖析了“人工配置驱动”与“自主学习进化”两种范式的差异与优劣，并进一步给出了在不同场景下的选型思路，对实际工作具有很强的参考价值。
互动交流
在讲座的交流互动环节，线上观众提问踊跃，部分精彩内容摘记如下。
问：目前图书馆是否已经到了应用Agent的阶段？如果可以，建议从哪里开始？
王诗卉：目前，图书馆已具备探索Agent应用的前提条件，Agent可以用于处理图书馆中跨系统的重复工作，而且自然语言交互的模式也能降低馆员的使用门槛。Agent应用虽然存在一定安全风险，但可先行试点。现阶段可以优先落地智慧咨询和馆员业务辅助等可控Agent，并在实践中完善交互逻辑，逐步厘清Agent的能力边界，再考虑面向读者的服务。
问：自进化会不会让 AI “学歪”或“野蛮生长”？Hermes是怎么兜底的？
陈尚松：Hermes内置了Curator管理体系与审计层，会对新增技能开展去重、冲突检测等管控。新增技能需经策展人审核、闭环验证后才可收录，涉及危险命令时需经人工确认后才可执行。Hermes的自进化始终处于安全可控的框架内，本质是在“笼子”里进行的受控进化。
问：为什么讲Agent时一定要提Harness？它和Agent本体有什么区别？
王诗卉：Agent与Harness之所以相伴相生，在于Harness是避免Agent野蛮生长、实现可控应用的关键。二者功能存在明确区分：Agent本体的核心作用是解决大模型操作工具、感知与改变世界的能力问题；而Harness则构建了整套管控体系，具体涵盖沙箱隔离、审批机制、权限管理、任务规划、工具列表、数据权限日志及后续评价机制等。依靠Harness提供的全流程安全约束，Agent才能脱离单纯演示原型，在可控环境中高效完成工作，转化为安全合规、可落地使用的数字劳动力。
问：Hermes Agent在自进化过程中如果发现它学错了怎么办？是从头开始重新学还是人工介入修改md文件和底层数据库？
陈尚松：Hermes Agent自进化采用增量局部修正模式，基本无需全盘重新学习。经沙箱多层校验的有效技能会留存正确经验，若出现逻辑偏差，系统可自动增量修补技能，无需人工干预。人工指正错误后，相关负面案例会存入记忆库，供其后续规避同类问题。出现版本差错仅需执行回滚操作，通常无需改动底层数据库。仅当技能出现大范围污染时，才需人工局部清理，系统内置固化技能会持续保留。
问：一次提取多个公众号网页文本等，这些页面当中的特定信息，我们的Agent都能把上述所有信息100%提取准确吗？
陈尚松：Agent无法实现公众号、网页、PDF、图片等多页面指定信息的百分百精准提取。误差来源包括源文件内容本身存在偏差、网站反爬限制、页面动态加载，以及图片清晰度不足引发 OCR 识别失误等。目前行业内暂无相关Agent可做到提取完全无误，主流落地方式为人机协同：由AI完成大批量信息处理，人工对关键内容复核把关。
问：图书馆这类传统机构使用自进化Agent有没有什么特别好的切入点？
王诗卉：图书馆落地自进化Agent具备突出优势，存在两大适配切入点：一是可自动梳理提炼馆内海量未系统化的隐性知识与零散经验，大幅减少人工整理成本；二是能够沉淀一线馆员的服务、学科服务经验，灵活应对读者各类新型需求，馆员可持续调教优化Agent，使其适配性持续提升。
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