从图书馆视角看2026年EDUCAUSE十大信息技术议题
2026年1期【本期推荐】
作者：Edward M. Corrado
本文编译自2025年12月9日发布的《图书馆技术服务季刊》（Technical Services Quarterly）的专栏文章Looking at the 2026 EDUCAUSE Top 10 through a library lens
原文链接：https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/07317131.2025.2599621#d1e416
从图书馆视角看2026年EDUCAUSE十大信息技术议题
美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）是全球高等教育信息技术领域最具影响力的非营利性专业协会，该协会成立于1998年，是一个由高校、企业及相关组织组成的会员制社区。协会的核心宗旨是通过信息技术的创新使用，来推进高等教育的发展。每年，EDUCAUSE都会发布“影响高等教育机构的十大信息技术（IT）趋势议题”，这些议题由EDUCAUSE会员从专家小组提供的15到20个“高等教育机构面临的最重要的技术问题”中投票产生。尽管这些议题主要面向高校IT技术人员及其领导层，但与高等教育领域的所有工作人员，包括高校图书馆员都高度相关。这份议题清单对于在各类图书馆以及其他在同类组织工作的人员也具有参考价值。本文概述了EDUCAUSE发布的2026年十大信息技术议题，然后讨论各项议题与图书馆的相关性。
《2026年EDUCAUSE的十大信息技术议题》（2026 EDUCAUSE Top 10: Making Connections）强调了创建联结的重要性，这些联系有助于形成集体意志，同时也支持个体能力的发展。为实现这一目标，人文关怀至关重要。EDUCAUSE研究与洞察部门高级总监Mark McCormack提到，他在撰写2026年十大技术趋势报告时，是从整体而非仅仅单个项目的角度审视这十大议题。鉴于如今的技术发展，2026年的许多议题都涉及有效利用人工智能（AI）和数据分析。
十大议题
01 协同网络安全
构建人人有责的网络安全文化，提升终端用户安全意识、加强培训，以及增强安全服务和支持的可及性。
02 AI时代人的价值体现
培养师生员工批判性、创造性与安全地使用AI工具的能力。
03 为运营与财务决策进行数据分析
利用数据分析来洞悉支出板块、招生趋势，以及识别可节约成本与提升运营效率的业务板块。
04 构建以数据为中心的文化
拓展数据访问渠道、提升数据可及性，充分释放数据作为战略资产的全部潜能。
05 降低AI 安全风险的知识管理
通过将知识管理融入数据治理、隐私与伦理框架，以降低AI应用风险。
06 对新技术的审慎采纳
通过清晰的成本分析、投资回报率评估及遗留系统审视，做出更明智的技术投资决策（或选择不予投资）。
07 未来劳动力的技术素养
提供学科专项技术培训与教育，让学生通过掌握市场亟需的技术技能提升就业竞争力。
08 从被动响应到主动前瞻
运用数据进行情景模拟、趋势预测与结果推演，以增强机构的应变能力与规划前瞻性。
09 AI驱动的效率提升和业务增长
运用AI、机器人自动化流程及其他分析技术，降低运营成本、优化流程并提升战略与业务决策水平。
10 提升决策能力的数据技能和素养
培训员工通过正确使用与解读数据提升决策能力，进而发挥机构数据的价值。
01 协同网络安全
网络安全对所有机构都是一项挑战，许多机构都设有专门的网络安全员工。然而，首席网络安全官（或类似职位），无论其才能如何，都无法独自确保网络安全。然而，一旦员工具备了足够的知识和适当的工具，他们就能成为组织在网络安全方面的宝贵资产。当网络安全措施融入工作流程且其必要性得到理解时，便更容易获得广泛认同与支持。反之，若网络安全措施被视为工作推进的阻碍，便很可能引发抵触，甚至促使人们寻找规避方法，而这些方法可能带来更大的安全风险。因此，网络安全专家与相关人员协同设计解决方案至关重要，这要求既能实现安全目标，又不损害用户体验。
现代图书馆拥有多种可能包含敏感信息的技术系统，这些系统既供馆内工作人员使用，也面向公众开放。图书馆与信息技术部门需加强协作，在实现网络安全目标的同时，尽可能减少对用户工作与研究的阻碍。在部署和配置图书馆技术系统时，必须以保护敏感数据（如个人身份信息）为核心目标。建议图书馆员为员工和用户提供培训，说明各类图书馆资源与系统存在的网络安全风险，帮助人们充分了解其运作机制，并掌握安全高效的使用方法。
02 AI时代人的价值体现
正如网络安全建设一样，AI项目的成败很大程度上也取决于人。在高校中，教职员工与学生应接受关于AI的系统培训，学习如何正确评估并合理采纳这些技术。这不仅包括学校官方提供的系统，也应涵盖个人自行使用的各类AI工具。AI工具正越来越多地以低成本或免费的方式向用户开放。AI也正被整合到许多不同的系统中，包括常用的互联网搜索工具，并可能很快变得无处不在。这意味着，期望用户仅使用经过机构审批和验证的AI工具已不切实际。AI技术有助于提高行政及其他流程的效率，但也存在“个人误解和滥用它们的持续风险”。因此，至关重要的一点是：对于刚开始使用AI工具的人员，应由IT专业人员及其他熟悉AI运作原理与局限性的专家提供指导和支持。
图书馆资源如数据库、发现系统等正越来越多地使用AI组件。因此，在图书馆的信息素养培训中，涵盖对这些工具优势与不足的分析，并指导使用者何时以及如何恰当地运用它们。同时，培训课程也应探讨其他AI增强型资源，例如谷歌搜索。随着AI日益融入系统后端，图书馆员及工作人员也需接受相关培训，以掌握应用AI工具的能力。例如，ExLibris公司的Alma图书馆服务平台包含一个可选的AI元数据助手，该功能“利用生成式AI处理图书馆资源信息，并向编目员推荐相关元数据，从而提升编目流程的速度与效率”。此外，ExLibris 还提供AI Insights功能，该功能可根据Alma系统的使用数据及其他信息生成分析报告。AI工具对技术服务馆员具有重要价值，但其价值发挥的前提是馆员能够充分理解并恰当地使用它们。
03 为运营与财务决策进行数据分析
高等教育领域正面临日益严峻的财务压力。与此同时，公众对高等教育的整体评价也在下降，这进一步加剧了困境。受这些及其他因素影响，高等教育领导者必须在财政支持的范畴与力度上做出艰难抉择。一所以数据为中心且具备先进数据分析能力的院校，能在决策时掌握更充分的信息并更有把握。然而，若要实现以数据驱动来做决策，院校或许需要投入大量人力资源，以确保数据的清洁与准确；获取新的分析工具也很重要。有许多步骤可以帮助机构朝着这个方向发展，但第一步仍是厘清自身所拥有的数据并深入分析。
与高等教育机构类似，各类图书馆都面临着日益增长的财政压力，亟需证明自身价值。数据分析可为此提供支持，第一步同样是厘清图书馆能够获取哪些数据。一旦明确数据基础，馆员便可探索如何利用这些数据为运营与管理提供信息支撑。数据能帮助馆方在现有资源限制下，就应提供哪些资源与服务以及各类服务可支撑到何种程度，做出基于实证的决策。这些数据亦可用于争取图书馆的资金支持。
04 构建以数据为中心的文化
院校若要充分发挥数据分析的潜力，关键在于培育一种文化，使全校上下能认识到以协同方式管理数据的价值。倘若数据被孤立存储，且管理杂乱无章，便可能导致 “碎片化甚至误导性的规划和决策，数据隐私与安全风险升高，以及数据定义和理解不一致” 等问题。
数据可信度是构建以数据为中心文化的关键基石，而建立信任的核心环节在于提升数据素养。正如范德比尔特大学（Vanderbilt University）首席数据官Olivia Kew-Fickus所言：“数据素养的培育，很大程度上始于几个根本问题：这些数据从何而来？我为何可以信任它？或者，它能告诉我什么，又无法揭示什么？一旦这些基础得以落实，便具备了推动数据文化构建所需的各项关键要素。”建立健全的数据治理体系，也有助于提升对机构数据有用性与质量的信任度。
图书馆同样能从以数据为中心的文化中获益。当馆员及工作人员理解了数据的利用价值及其具体应用方式时，他们将更愿意运用这些数据。如果他们相信相关决策是基于可信数据作出的，也会更愿意接受或认同图书馆乃至整个机构领导层的决定。图书馆员既可以运用数据进行馆内决策，也能在向外部争取支持时将其作为有力依据。例如，许多图书馆正承受巨大的预算压力，亟需为争取更多资金提供充分理由。在此情况下，图书馆可用的最有力工具之一，正是其掌握的数据。当一个机构建立起以数据为中心的文化且数据被视为可信时，其数据应用将会产生更大的影响力。图书馆员得益于该职业深厚的伦理根基，能够在机构层面的数据治理政策制定中发挥重要作用，尤其在隐私与保密等领域。
05 降低AI 安全风险的知识管理
AI解决方案的效能取决于用于训练的数据质量，若数据存在不准确或过时问题，任何本地化AI解决方案都难以良好运行。因此，保障数据质量至关重要。同时，基于安全、法律、隐私等多重考量，明确哪些数据不应输入AI模型同样重要。以数据为中心的文化与完善的数据治理能支撑知识管理实践，进而确保机构采用的AI解决方案既有效，又能降低将隐私或敏感数据泄露给大语言模型的风险。关于AI工具可使用哪些数据，应有清晰且与时俱进的政策作为依据。
图书馆拥有大量可用于训练AI模型的馆藏资源。尽管开发通用大语言模型的公司会尽可能收集海量信息进行训练，但本地化AI应用与工具的效能提升，恰恰得益于本地数据与信息。许多图书馆都拥有规模可观的特色馆藏，例如机构知识库，收录了该机构大量的学术成果。机构知识库包含了电子版学位论文、期刊文章、毕业设计及技术报告等；此外，它也可能收录校园报纸与通讯、课程目录以及官方文件等信息。大多数院校还拥有图书馆管理范围之外的其他可用内容，这些也可用于AI训练。凭借在信息管理方面的专业素养，图书馆员能在为AI工具遴选训练材料时发挥重要作用。
如前所述，图书馆职业拥有一套坚实的、关乎隐私与保密的伦理准则。例如，美国图书馆协会《图书馆权利法案》第七条明确指出：“所有人，无论其出身、年龄、背景或观点如何，在利用图书馆时都享有隐私与保密的权利。图书馆应倡导、普及并保护用户的隐私，同时对所有图书馆使用数据（包括个人身份信息）予以妥善保护。”在讨论应向AI工具提供哪些信息时，图书馆员应积极倡导对隐私与保密性的严格保护。
06 对新技术的审慎采纳
新的技术创新正以日益加快的速度涌现。然而，在资源有限的情况下，院校必须就实施哪些技术做出基于实证的决策。遗憾的是，许多院校在应对纷繁选择时，仍受制于其技术采纳文化中根深蒂固的次优决策流程，最终导致满意度低下与负面结果。技术决策应经过充分考量，避免冲动或采取“权宜之计”，这类做法往往会给IT人员与用户带来更大压力。院校在投入大量人力与财力引入新系统前，应先充分理解现有技术系统及其能力。健全的IT治理能为全组织的复杂技术决策提供依据，并有助于确保最紧迫的能力缺口得到填补。
图书馆同样需要在决策前充分了解其技术生态。新的图书馆技术系统或许功能诱人，但实施或迁移至新系统的成本可能十分高昂。图书馆不仅应考虑新系统的前期成本（包括用户学习新系统的时间投入），还需理解其持续的运维与支持成本，以此综合判断是否有足够的投资回报来推进变革。
07 未来劳动力的技术素养
美国国家技能联盟的一项研究显示，超过90%的美国工作岗位要求具备行业专项技术能力与数字素养技能。同一研究还发现，近三分之一的美国劳动力几乎毫无数字素养技能。高等教育无论是在其教育内容中，还是在自身员工队伍建设上，亟待填补这一重大缺口。随着AI应用范围的扩大，AI素养已成为数字素养必备技能中的重要组成部分。
图书馆长期以来一直承担着信息素养教育的职责。数字素养与AI素养可被视为信息素养的自然延伸，这意味着图书馆员应在此领域发挥关键作用。他们不仅能够直接培养学生这些技能，还可协助教师将相关素养训练有机融入课程设计。
许多图书馆在自身员工队伍中存在数字与AI素养缺失问题。因此，图书馆领导者需积极鼓励馆员及工作人员学习AI工具及其他新技术，这包括支持专业发展，以提升个人和集体的AI等技术技能。
08 从被动响应到主动前瞻
根据《2026年EDUCAUSE十大信息技术议题》报告，高等教育界被评价为 “变革与创新迟缓，且落后于全球其他行业”，这意味着其在面对新技术时总是被动响应而非主动前瞻。若能通过利用丰富的数据资源，院校能够实现更准确地预测需求，并主动做出基于实证的资金分配及其他决策，从而最优地实现其教学、学习与研究的核心使命。然而，在推进数据驱动决策时，人的因素不容忽视。社会、情感及其他人文维度必须被纳入考量。若忽视这些维度，相关分析结论便可能不完整或产生误导，进而导致不良后果。鉴于此，预测模型中应同时运用定量与定性数据。报告中提到，“定性数据以及来自高等教育界内外的经验性信息，为复杂性和不确定性保留了空间，从而激发更深的好奇、更主动的探索与更开放的倾听意愿，这已超越传统预测分析方法的局限。”高校还应主动关注高等教育界内外的其他机构，以助力洞察未来趋势。
图书馆常被视为变革迟缓的机构，而图书馆收集的数据，可为资源采购、人员配置及服务项目规划提供决策依据。通过自动化方式收集的量化数据（如数据库使用量、入馆人次、网站访问量等），出于隐私、保密及技术原因，通常已做匿名化处理。因此，有时很难直接用这类数据证明图书馆对学生与教职员工的实际影响。此时，用定性数据补充定量数据便显得尤为重要，这些定性数据可通过问卷、访谈等方式收集。无论使用何种类型的图书馆数据，图书馆都应尝试主动开展数据分析，以保持前瞻性。与高校一样，图书馆也应主动关注其他图书馆乃至其他行业，以捕捉趋势动向。获取学术图书馆趋势的一个优质参考源，是ACRL（美国大学与研究图书馆协会）每两年发布一次的《学术图书馆发展的关键趋势》报告（ Top Trends in Academic Libraries）。2024年报告中的趋势之一便是“AI与AI素养”，这些议题同样显著出现在《2026年EDUCAUSE十大信息技术议题》的诸多讨论中。
ACRL2024年报告中的其他趋势还包括：开放教育学与教学设计、开放科学与可重复性研究、开放获取与公平出版、馆藏实践的颠覆与重构、学术图书馆的政治化，以及创客空间与技术空间等。
09 AI驱动的效率提升和业务增长
AI及其他新兴分析技术的一大潜力在于提升效能。IT专业人员普遍反映人手不足，却仍需维持服务水平，并要以更少的资源完成更多的任务。预算问题是原因之一，但即使预算增加，许多院校仍会发现难以招聘和留住优秀员工。AI赋能的工具有望优化流程，节省员工时间，从而让他们投入其他任务与专业发展中。这将使院校能够 “以更少资源实现更精准的减负，让领导者与员工以更健康、高效且有意义的方式，专注于最具价值的工作”。
人力资源短缺并非仅存于IT领域。许多图书馆也正艰难地吸引并留住馆员与工作人员，尤其在更需要专业技能的岗位。这可能导致员工认为自己工作负荷过重，从而成为馆员和员工工作与生活失衡、士气低落的诱因之一。如果图书馆能够利用AI来减轻图书馆员和工作人员的负担，同时保持或提高服务质量，员工就可以从事更有意义的任务，或者有时间学习新技能，从而改善图书馆服务。
图书馆、高等教育及其他领域的领导者需认识到，在讨论“效能提升”时，这一表述可能被误解为将导致裁员，从而威胁部分员工的职业安全感。正如英属哥伦比亚大学信息技术助理副校长兼首席信息官Jennifer Burns所言：“重要的是教会我们的员工如何使用AI，并理解其机遇与风险，因为他们恰恰可能是最佳创意来源。技术旨在增强而非取代他们的工作，而这份关于AI的认知，将助力他们拓展职业发展空间。”此外，我们应认识到：尽管AI解决方案可能带来长期的效能提升，但采纳新的AI方案往往需要投入大量时间与资源。
10 提升决策能力的数据技能与素养
高等教育的一个重要目标“是培养和训练学生处理、解读信息并依据信息采取行动的能力。批判性思维、逻辑推理、分析能力以及基于充分信息的决策能力，是实现这一目标的核心要素。”在当今世界，要运用批判性思维做出基于实证的决策，必须具备数据素养技能。高等教育需要培养学生和教职员工的数据素养及相关能力，因为许多高校 “在理解与运用数据方面，正面临着与全球其他领域相同的挑战”。然而，仅凭数据素养并不足够。要做出优质决策，所分析的数据必须可信且准确。领导者应评估所在机构数据素养的现状，一旦领导层了解了数据素养的实际水平，便能提供培训及其他专业发展机会，以提升机构的整体数据素养。
数据素养与“未来劳动力的技术素养”的议题密切相关。和技术素养领域一样，拥有深厚信息素养背景的图书馆员，能够在帮助学生、教师及工作人员培养数据素养技能方面发挥重要作用。图书馆也需提升自身员工的数据素养技能，以支持馆内的决策与批判性思维的培育。尽管部分图书馆可能拥有擅长运用数据进行决策的馆员或其他人员，但这并不意味着所有员工或图书馆内部所有部门都已具备数据素养。这些技能需要覆盖全馆员工，以发挥图书馆数据在各业务环节中的价值。
集体意志与个体能力
高等教育机构的技术领导者可借助《2026年EDUCAUSE十大信息技术议题》在其机构内创建联结，具体方式是将议题从两个维度进行解读：一是培育贯穿全校的集体意志；二是支持每个成员的个体能力发展。
一所具备集体意志的院校，拥有共同的价值观与目标，并能实现协同治理与打破部门壁垒。以下的技术议题能够支持院校集体意志的培育：为运营与财务决策进行数据分析、构建以数据为中心的文化、降低AI 安全风险的知识管理、对新技术的审慎采纳，以及从被动响应到主动前瞻。
机构领导者应注重培养机构内个人的能力素养。在教育领域，“个人”既包括教职员工，也涵盖学生。2026年，对技术领导者而言，这可以意味着 “支持每一位成员发挥能力，以有效、安全且富创意的方式让机构的技术与数据‘活’起来”。培训、专业发展及其他教育项目应着重提升那些与机构目标相契合的个人能力。就高等教育技术领域而言，此类教育举措可涵盖AI应用、技术技能等主题。以下技术议题能够支持个人能力的成长：协同网络安全、AI时代人的价值体现、未来劳动力的技术素养、AI驱动的效率提升和业务增长，以及提升决策能力的数据技能与素养。这些议题共同传递出一个核心主题：“每个个体在激活机构集体意志过程中扮演着关键角色”。
“在提升个人能力的同时培育集体意志” 这一理念同样适用于图书馆。图书馆领导者可通过战略规划、设定清晰目标以及鼓励全馆各部门协作，来建立或强化集体意志。为最大限度发挥个人能力，图书馆应在与其目标实现密切相关的领域，为员工提供具有实质意义的培训与专业发展机会。
结论
《2026年EDUCAUSE十大信息技术议题》虽聚焦于高等教育信息技术，但其价值可延伸至各类组织的领导者。图书馆领导者应评估这些议题，明确哪些对自身图书馆最为关键，并制定相应战略以提升个人能力、凝聚集体意志。清晰透明的沟通有助于赢得广泛认同。图书馆员需要识别图书馆的技能缺口，并学会如何正确弥补这些缺口。填补空白的方法多种多样，取决于空白的是什么和可用的资源有哪些。现有员工可以通过专业发展学习所需技能，或者图书馆可能需要招聘具备相应技能的新员工；而在一些具体工作场景中，AI与其他新技术也可能助力弥合差距。
随着AI及其他技术的持续演进，劳动力结构必将发生变化。这些变化不仅限于AI等技术技能上，正如EDUCAUSE研究副总裁Crista Copp 所言，我们还“需要不同类型的人才，承担不同的职责，以应对所有挑战”。
图书馆员需要持续关注本馆及本机构之外的动态，以洞察新兴趋势，使图书馆能主动为未来做好准备。EDUCAUSE年度的《十大信息技术议题》报告是馆员可参考的趋势分析资料之一，此外还有其他重要资源，包括ACRL两年一版的《学术图书馆关键趋势报告》，以及EDUCAUSE年度的《地平线报告》。除了研读报告、文章及其他出版物外，图书馆员还应与来自其他机构的同行，以及面临相似挑战与机遇的跨行业人士建立联系，分享策略，相互学习。