进化中的图书馆AI策略：来自ARL成员代表九个月两次调查的见解
2024年04期【本期推荐】
本文译自：《Evolving AI Strategies in Libraries: Insights from Two Polls of ARL Member Representatives over Nine Months》
来源地址：https://www.arl.org/resources/evolving-ai-strategies-in-libraries-insights-from-two-polls-of-arl-member-representatives-over-nine-months/
一、引言
新一代人工智能（AI）技术的兴起，为图书馆界带来了重要的转型契机，开启了一个充满崭新机遇和复杂挑战的新时代。在这个技术迅速变革的时代，图书馆正处于一个关键的十字路口。为了有效应对这一变革，研究图书馆协会（ARL）的成员先后进行了两次快速调查。
第一次调查在2023年4月开展，初步勾勒了图书馆AI领域的概况。第二次调查于2023年12月进行，延续了这一探索，为我们提供了一个比较的视角，以观察AI在图书馆服务中的应用及其发展潜力的进展。
本研究对比分析这两次调查结果，以深入理解图书馆领导者如何应对将AI整合至运营与服务中的复杂挑战。研究特别关注对AI潜在影响的看法变化，评估图书馆内部AI探索和实施的程度，并确定与当前图书馆环境紧密相关的AI应用。
此次比较分析得出的见解，阐明了图书馆在一个日益由AI驱动的时代中所扮演的角色，提供了战略方向，并突显了研究图书馆的实践做法。
二、研究方法
本研究运用了两阶段调研方法，以ARL成员代表为调研对象。在2023年4月，我们首次发放了调研问卷，联系了127位ARL成员代表，获得了20位代表的有效回复，初步了解了他们对图书馆中AI技术的看法和态度。
第二次调查于2023年12月进行，我们得以追踪先前的观点，并进行了为期九个月的比较分析。在参与调查的127位ARL会员代表中，74位进行了回复，初步参与率为58%。然而，我们的分析主要聚焦于59份较为完整的问卷回复，故完成率约46%。值得注意的是，虽然最后一个问题仅收到近40份回应，但我们的研究结论是基于每位受访者所完成问卷的各个部分综合而来的。这种方法确保了我们的结论能够全面反映受访者的观点，从而为理解ARL会员对AI的看法提供了一种更为可信的视角。
调查设计旨在获取具有结构体系的、开放式的反馈，以便受访者能够分享他们对图书馆中AI关键问题的看法。附录是4月和12月调查所使用的完整问卷。主要关注的问题包括受访者对AI对图书馆服务潜在影响的看法、当前图书馆内AI探索和实施的程度，以及他们认为最相关的潜在的AI应用。4月和12月的调查没有显著变化，但我们确实增加了一些答案选项，以反映AI在图书馆基础设施和服务中的新趋势。总体而言，这种研究方法可深入理解研究图书馆在AI领域的观点，使我们得以全面分析他们对AI技术的态度、策略以及将AI整合进图书馆的预期。
三、调查结果
回应情况：
（1）您如何看待在未来12个月内，生成式AI技术在图书馆服务中的潜力？
上述图表展示了两个调查时段（2023年4月和12月）中，ARL成员代表对于AI在图书馆潜在影响的回应和看法。分析数据显示，大多数成员代表持有谨慎乐观的态度。
2023年4月——机遇中保持谨慎乐观：最初的调查显示，谨慎乐观是最主要的情绪。其中“相对积极”的回应强调了对AI提升图书馆运营和服务潜力的认可，大约55%（n=11）的回应属于此类。成员代表对AI可能带来效率提升持乐观态度，例如可简化流程任务和提供复杂的用户交互，但他们也意识到应用AI的复杂性，包括员工培训以及将AI与图书馆使命的对齐。
2023年12月——对AI变革力的信心增强：后续调查显示了显著的变化。“非常积极”的回应比例增加（2023年4月“非常积极”：10%，n=2；2023年12月“非常积极”：18%，n=10），反映了成员代表对AI作为图书馆重要创新推动力的信心逐渐增强。这一变化表明，越来越多的成员代表见证或预见了AI的成功应用，这增强了他们对AI推动图书馆领域发展的信心，例如在数据驱动决策制定和用户体验等方面。
谨慎态度及信息需求的减少：虽然最初的调查显示中立观点占有显著比例（35%，n=7），表明了谨慎和观望态度，但12月的调查显示这些回应有所减少（14%，n=8）。这种演变表明，成员代表逐渐对AI实际应用及其对图书馆的影响有了更全面的了解，减少了怀疑程度以及对信息取证的需求。
总之，两次调查的对比凸显了ARL成员代表对AI的态度在九个月的时间里发生了显著变化，从大多数的谨慎乐观转变为对AI变革力的明确信心。
（2）您的图书馆目前在探索或实施生成式AI解决方案方面达到了何种程度？
2023年4月和12月对ARL成员代表的调查显示，图书馆在探索和实施生成式AI方面呈现出动态变化的趋势。从4月到12月，AI的探索程度有了显著提升，越来越多的图书馆从初步探索阶段过渡到积极的实施阶段。
积极探索占主导地位：在2023年4月最初的调查中，一部分回应（30%，n=6）表明图书馆主要处于探索AI潜在应用的阶段。这种参与涉及图书馆积极研究如何将AI技术融入并提升其服务。后续调查显示，这一探索领域取得了显著进展（60%，n=34）。
战略考虑始终如一：两次调查中，相当一部分图书馆仍处于近期考虑探索AI的阶段（第一次调查占30%，n=6；第二次调查占23%，n=13）。这一持续的评估阶段强调了图书馆不断努力将AI应用与其战略目标和更广泛的使命对齐，并权衡潜在利益与必要的投资。
谨慎或有限参与：两次调查均表明，图书馆界内有一部分人正谨慎地接近AI，或优先考虑其他倡议。尽管4月的调查显示了更为明显的谨慎态度（“兴趣有限”：15%，n=3；“无探索计划”：15%，n=3），但12月的调查显示这一类别有轻微减少（“兴趣有限”：5%，n=3；“无探索计划”：0%，n=0），表明这些机构对AI的准备程度和相关认识正在逐渐提高。
两次的调查比较反映了学术图书馆AI参与情况的显著变化。
（3）请选择未来12个月内与研究图书馆最为相关的生成式AI潜在应用领域（若适用，请多选）
在2023年12月，ARL成员代表选出了一系列重要的、具有潜在影响力的AI应用：
- 评估AI回复的指导（35次提及）：这是提及频率最高的应用之一，强调了AI素养和对AI输出进行批判性参与的必要性。它反映了调整信息素养内容将AI纳入其中的积极态度，确保用户能够有效地导航和解释AI生成的信息。
- 自动编目与元数据生成（35次提及）：同样被频繁提及，表明了大家对使用AI提高运营效率具有广泛兴趣。它指向了通过优化后端流程提升以资源管理和可访问性为核心的战略。
- 用户支持的聊天机器人（35次提及）：强调用户参与的重要性，这一应用表明了图书馆正朝着利用AI直接进行用户互动和支持的方向发展，以提高可访问性和服务质量。
- 支持AI用户社区（34次提及）：几乎同样被频繁提及，强调图书馆在培育AI学习和探索环境方面的作用，将图书馆定位为社区AI参与中心。
- AI辅助研究指导（31次提及）：反映了将AI融入到研究支持和教育服务中的显著兴趣，
- 增加图书馆指导用户使用AI辅助研究方法方面的作用。
（4）图书馆如何加强信息素养项目，帮助学生和研究人员更好地理解和评估AI生成的信息？
2023年4月和12月对ARL成员代表的调查显示，他们在将AI整合进信息素养项目方面取得了显著进展。4月份的调查中，大多数人表示认识到了AI的重要性，而到了12月，这种认识已经转化为积极推动AI素养的倡议行动。
2023年4月—与其他单位合作：在最初的调查中，成员代表强调了与其他单位合作的必要性，如学术部门、教学与学习部门以及IT安全/隐私团队。许多人也看到了图书馆员AI素养的重要性。
一位成员代表表示：“我认为应尝试与校园学术领域合作，使信息素养成为学生必修课程的一部分。批判性思维比以往任何时候都更重要，这样学生能够评估信息的来源及其可靠性。信息是如何生成的（通过AI还是其他方式）已不那么重要，更重要的是能够知道什么是可靠的，什么不是，以及如何做出这些决定。这与‘任何人’基本上都可以在开放的网络上发布信息时的情况并无太大不同。”
2023年12月—AI素养的发展：12月的调查继续关注AI素养。一位成员代表评论说：“我认为第一步是帮助图书馆员和直接从事‘用户服务’的员工更好地理解和评估AI生成的信息。以此为工作起点。”
另一个关键点是需要“拥有内部技术专家：了解这些技术本质，以及他们在支持研究和写作方面的具体应用。如果我们自己对AI的认识停留在‘它只是在猜测下一个词’、‘输入无用信息，输出的也将是无用信息’或‘它存在偏见’这样的层面，那么我们就没有能力去指导他人。遗憾的是，目前我们中的大多数人还正处于这样的认识阶段。
伦理考虑始终是全年度讨论的核心议题。正如一位成员代表恰当地指出：“我们馆的信息素养馆员正在积极地向学生和教师传授关于使用AI生成信息的伦理知识、可能遇到的问题以及利用这些信息的机会。正如我们现有的信息素养项目旨在培养学生的批判性思维能力，使他们能够辨别人工生成信息的可信度一样，我们也在努力让学生学会区分人工生成内容与AI生成内容，并自行验证信息的可靠性。”
小结
从4月份到12月份的调查变化显示了一种趋势，即图书馆从最初期望与其它部门合作，逐渐转变为深刻认识到提升图书馆员工AI素养的重要性。
（5）如何描述您的图书馆员工对生成式AI的态度？
2023年12月：我们观察到了多种态度。一位成员代表写道：“好奇、怀疑、积极探索和创造性参与的混合情绪。我们有一个非常积极主动的工作组，正在研究生成式AI对我们工作和学术使命的战略影响……”
另一位成员代表写道：“我认为大家普遍持积极态度；大家认识到我们的工作是负责任地使用这项技术，而不是把头埋在沙子里，装作AI并没有对研究、出版、发现、传播以及更多领域产生变革。”
此外，其他一些评论还有，“从充满热情到持有怀疑，再到感到愤怒的各种情绪”，以及“有的将生成式AI视为威胁，有的则将其视为潜在工具，大多数处于这两者之间”和“感兴趣，但太忙无法投入太多关注。”
（6）您预计生成式AI对图书馆运营和服务将产生怎样的长远影响？
来自2023年4月及12月ARL成员代表的调查反馈显示，他们对生成式AI技术在图书馆运营和服务方面可能带来的长期影响有了更深入的理解和预期。代表们展现了一种前瞻性的思维，他们在积极探索的同时，对AI所带来的变革潜力抱有日益增长的乐观态度，体现了在审慎与乐观之间的良好平衡。
简化图书馆运营：AI将极大地提升图书馆的运营效率是大家的一个重要期待。在4月，一位成员代表指出：“长期影响绝对是变革性的。生成式AI不仅能显著提高图书馆工作人员的生产力，还将改变图书馆的运营模式，重新定义劳动力，重新阐述图书馆的价值主张。”到了12月，这种观点得到了进一步发展，另一位成员代表表示：“我们已经在使用多种形式的自动化智能工具；生成式AI将更加深入地融入到我们授权或开发的各类工具中，为学生和研究人员提供更便利和更高效的服务。这也意味着图书馆将面临更大的压力，确保积极参与到提升AI素养的工作中，并在大学关于AI使用和伦理政策制定中扮演重要角色。”
乐观与现实之间的平衡：成员代表们在满怀激情的同时，也认识到所面临的挑战。12月的一条评论反映了在乐观与现实之间所寻求的平衡：“长远来看，我担心供应商在没有我们积极参与的情况下自行开发AI工具。”另一位成员代表评论道：“我觉得我们正处于生成式AI/大型语言模型应用的炒作高峰期，预计在未来一年我们将看到积极观点的大幅下降。”
伦理考量：在去年12月进行的调查中，伦理问题始终是一个被重点强调的议题。其中一位参与者参与了“制定AI工作的伦理框架”的研讨，而另一位成员则指出，“我们产品和服务中AI伦理运用问题，是最受关注的议题之一。”
小结
ARL成员代表预见到，生成式AI将对图书馆运营和服务产生深远的影响。他们认为AI将简化工作流程，提高生产效率，并重新定义图书馆劳动力。然而，他们也意识到，需要在乐观与现实之间找到平衡，承认可能存在的挑战，如供应商开发的AI工具可能缺乏图书馆的参与。图书馆在应对这一飞速发展的技术时，伦理考量——包括负责任的AI开发和应用，仍然是一个重要的焦点。
（7）请描述您正在参与的校园或机构中关于生成式AI的话题讨论，以及图书馆在这些讨论中所扮演的角色（例如，维护学术诚信、出版和作者身份、研究诚信等）。
ARL成员代表强调，应探索更多的协作途径，这些方法通常超越传统图书馆的边界。
2023年4月：在早期调查中，成员代表讨论了创建指南和举办研讨会。许多人提到，这些讨论往往集中在学术诚信上。
“我们与维护学术诚信的机构合作，为教师和学生举办了多场研讨会；作为共同首席研究员参与了多个项目；并且目前正与AI研究所合作，探索AI在信息素养、研究可复制性以及元分析等方面的潜在应用。”
2023年12月：到年底，成员代表报告了图书馆在AI倡议中的参与度显著增加。正如一位成员代表所说，“与今年早些时候相比，我们图书馆在全校范围内的AI战略中扮演了更为核心的角色。我们现在正积极参与制定本校应对AI的路径方法。”
成立专委会：成员代表们提出了成立专门的AI委员会的建议，该委员会将涵盖广泛的专业知识领域。他们提到：“我们已经成立了一个图书馆AI工作组，目前正在着手规划和应对这一新兴问题。在过去的一年，我们的员工在不同领域都有所涉猎，并在多个方面实现了交叉合作。我们也有员工代表参与全校层面的规划活动，以及加入了其他与AI相关的研究小组和领域，例如AI伦理、AI教学与学习等。”
在全校范围的AI战略中发挥作用：成员代表们阐述了图书馆在本机构AI战略中所扮演角色的演变。一位成员代表在12月提到，“我们学校目前正在组建一个AI工作组。在这个六人小组中，我们有一位副馆长参与其中，他将专注于AI和数据领域的相关工作。我们图书馆也有一个AI小组，定期组织会议。其中几个成员也参与到了校园的其他讨论小组中。”然而，也有不少成员表示，他们并未参与到机构组织的相关倡议或研讨中。
积极参与研究和开发：到了12月，图书馆参与研发项目的情况更加显著。“图书馆正在进行多个AI研发项目，主要与图书馆首席信息官（CIO）办公室协作推进。项目涉及国会研究服务、美国版权局、采访中的出版物编目、文献目录访问等多个领域。”
小结
ARL成员代表的反馈凸显了图书馆在机构内部关于生成式AI的讨论和倡议中角色的逐渐转变。从2023年4月至12月这段时间里，众多图书馆已经从最初的集中于制定指南和举办研讨会，转变为积极参与制定机构的AI战略。这种日益增强的协作精神和跨学科方法体现了图书馆在探索高等教育领域生成式AI复杂环境过程中的重要性。随着机构开始应对AI对学术界、研究领域和出版业的影响，图书馆被期待能够提供独到的见解和指导。
然而，值得注意的是，并非所有成员代表都表示参与到了所在组织的倡议或讨论之中。这一现象说明，图书馆明确其在生成式AI时代的角色定位，仍存在提升参与度的空间。
（8）您对生成式AI的看法在过去九个月里有何变化？
在过去九个月里，ARL成员代表对生成式AI的个人看法发生了显著的变化，从最初的谨慎态度转变为更加积极。这种变化主要归因于图书馆领域内AI的实际应用和发展。
初始的谨慎和怀疑：在年初，许多成员代表对AI持有谨慎甚至怀疑的态度。一位成员代表反思说：“我现在更加兴奋，并且很高兴我们正摆脱那些过度的炒作。”
转向积极和明智的展望：到了年底，成员代表报告了他们观点上的转变。“很明显，AI时代已经到来。尽管它还没有影响到图书馆系统，但我确信许多计划正在进行中。我现在非常关注图书馆供应商可能正在研发的项目，以及他们在多大程度上让我们这些利益相关者参与进来，”一位成员代表分享道。
持续关注负责任的使用：尽管积极性在增长，成员代表对于负责任地使用这项技术方面仍持有谨慎态度。“虽然我们有很多理由对潜在收益抱有希望，但同时也存在着如何以伦理、透明和明智的方式管理这项技术的担忧。训练出正确的大型语言模型（LLMs）似乎是至关重要的，因为要确保生成式AI为我们的工作和社会解决的问题多于它所造成的问题。”
另一位成员代表评论道：“在过去的九个月里，我的热情并未减退，但我感到自己看到的挑战比机遇更多。特别是最近参与的定制示范项目，成功部署和持续使用所面临的挑战（成本和专业知识）比我最初考虑的要大得多。这将是一个持续迭代、艰难且昂贵的工作，但最终将带来巨大的影响。它没有“自动魔法”，不能一蹴而就。”
对局限性认识的加深：成员代表们指出，随着他们对生成式AI了解的加深，他们对其局限性和用途有了更加清晰的认识。“最初，我认为生成式AI在广泛的任务中表现出色。然而，经过九个月的时间，我逐渐意识到它的专长仅限于少数几个领域。众多新兴的生成式AI工具纷纷出现，每个工具都声称在特定任务上具有优越性，例如处理视频输入。然而，它们的输出质量仍然是一个有争议的话题，特别是关于它们是否适合学术用途这一点。”
小结
ARL成员代表的反馈显示，在过去九个月中，他们对生成式AI的个人看法发生了转变。起初，许多代表以谨慎的乐观态度接触AI，但随着他们对这项技术有了更多的了解，并在图书馆领域内目睹了实际应用，他们的观点逐渐转变为更加积极明确的展望。
这种观点的转变可以归因于几个因素，包括对AI工具的更多接触，对技术潜在益处和局限性的更好理解，以及对AI将长期存在这一事实的日益认可。随着成员代表们更多地参与到AI中，他们对其可能性变得更加自信，并开始看到它在转变图书馆服务和运营方面的潜力。
然而，这种日益增长的积极性受到了两方面的抑制，一是如何负责任的使用AI，另一个问题是生成式AI工具在研究和实际应用中所需的投资。成员代表们承认，尽管AI有潜力提供巨大的好处，但如果不负责任或不道德地实施，它也会带来风险。他们强调，图书馆需要以批判性的态度参与AI，并确保其严格遵循伦理准则和负责任的操作方式。
四、讨论与启示
2023年4月和12月ARL成员代表进行的调查所收集到的见解，为我们提供了图书馆界与AI技术不断发展演变的全面视角。这些发现不仅反映了当前AI整合的现状，而且为未来在该领域的发展和战略指明了方向。
AI应用与探索的动态
调查结果揭示了一个复杂的局面，其中对AI的态度在很大程度上决定了图书馆对其探索和实际应用的深度与广度。从最初的谨慎乐观到现在的积极探索，这一转变反映出图书馆对于新兴技术动态应对的策略。这种发展展示了图书馆界的适应性和响应性，体现了图书馆在新的可能性带来的兴奋和整合AI技术的实际挑战之间的平衡。对AI热情的日益增长，结合谨慎的态度，凸显了一个多样化的生态系统，其中AI准备状态各异，共同塑造了图书馆中AI的发展格局。
AI在图书馆的战略整合
调查揭示的多样性的AI应用，全面展现出整合AI的战略方法。图书馆正从传统的信息存取者转变为推动AI辅助学习研究的促进者。这种转变体现在越来越关注利用AI提升用户体验、支持研究、拓展教育服务，彰显了其与组织更广泛目标的战略性契合。
AI素养和伦理考量
调查中对AI素养和伦理问题的持续强调，表明图书馆培养数字和AI能力的角色正在发展，认识到为员工和用户配备有效利用AI技术的技能变得越来越重要。此外，对AI的伦理使用，包括对隐私和负责任使用的关切，成为了一个关键的关注领域。这强调了在应用AI时采取平衡方法的重要性，确保技术进步与伦理标准相一致，并尊重用户隐私。
合作途径和社区参与
调查结果显示了在AI发展过程中，合作和社区参与的重要性。图书馆不仅采用AI技术，还通过跨学科的合作关系和组织范围内的倡议，积极塑造其发展与应用。这种合作方式不仅有助于战略性地应用AI，还促进了共享学习与创新的文化，使图书馆在其所属组织乃至更广泛领域中成为AI对话的关键参与者。
为未来做准备
不同的AI探索阶段以及不同的应用领域表明，图书馆正经历着各异的AI发展阶段。这种多样性强调了图书馆界持续对话、研究和分享最佳实践的必要性。未来的研究和案例对于理解AI在图书馆环境中的作用和影响至关重要。不论是处于AI应用的哪个阶段，图书馆都能从这些共享的知识中受益，使它们能够为适应AI不断演变的趋势做好准备。
两次的调查显示出，对发展迅速的AI技术，图书馆有着敏捷的适应能力。面对技术的进步，图书馆通过战略性整合AI、关注AI素养、伦理、合作及社区参与，将自身定位为具有前瞻性和应变能力的机构。
五、可行性建议
依据2023年4月和12月调查所揭示的趋势与变化，以下是针对图书馆有效融合AI技术的建议性步骤与未来研究的可能方向。
开发AI素养项目
图书馆应考虑为其员工和用户开设系统化的AI素养培训班。应专注于七项能力，使员工和用户能够自信且负责任地使用AI技术：
1. AI基础：介绍与图书馆服务相关的基本AI概念，包括机器学习和自然语言处理。
2. 批判性AI评估：培训参与者批判性地评估AI生成的信息的准确性和可靠性。
3. AI的伦理使用：讨论诸如算法偏见和数据隐私等伦理问题，强调图书馆中负责任的AI使用。
4. AI数据管理：教授AI在数据整理和管理中的作用，强调数据质量的重要性。
5. 实用的AI应用：展示AI在图书馆运营中的应用，如自动编目和用户支持。
6. 导航AI增强的资源：为用户提供高效使用AI增强数据库和数字图书馆进行研究的技能。
7. 持续的AI学习：促进关于AI进展及其对图书馆的影响的持续教育。
成立关于AI的委员会
建议建立跨学科委员会，以引领AI在图书馆的整合工作。这些委员会理想情况下包括以下成员：
– 图书馆员：了解图书馆的核心服务和用户需求。
– IT专家：提供关于AI能力和整合的技术洞察。
– 教师或外部专家：提供关于AI应用的更广泛的学术或行业视角。
这些委员会将在确保AI规划与图书馆使命和战略目标的一致性方面发挥关键作用。常规任务将涉及审查图书馆中的AI应用，收集和分析用户反馈，并根据不断变化的需求和技术进步进行战略调整。
六、结论
2023年4月和12月进行的两次调查分析揭示了AI技术在图书馆中的应用是一个充满变化的过程；这一分析突出显示了图书馆在应用AI方面取得的显著进展，并且展现了图书馆在综合环境中角色的演变。研究强调了图书馆在学术研究环境中整合AI技术的重要性、平衡创新与伦理考量以及面对的现实挑战。随着图书馆不断适应并引领这一领域的发展，相关的经验和策略将在AI变革信息获取和知识传播方式上发挥重要作用。