认知与实践:AI技术在高校图书馆应用现状调研分析

认知与实践:AI技术在高校图书馆应用现状调研分析

2025年01期【本期推荐】

作者

赵兴胜 李小洁 程川生 程蓓 梁健 马晓旭

网络首发时间

2025-01-07

网络首发地址

http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.2118.G2.20250107.1047.002.html

引用本文

赵兴胜,李小洁,程川生,等.认知与实践:AI技术在高校图书馆应用现状调研分析[J/OL].信息与管理研究,1-16[2025-01-07].http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.2118.G2.20250107.1047.002.html.

(图片由AI生成)

【摘要】准确把握AI技术在当下高校图书馆应用现状,对于推动高校图书馆服务创新、提升智能化服务水平具有重要的参考价值。本文运用文献调研、网络调研、问卷调查相结合的方法在全国范围内面向高校图书馆及技术厂商调研AI技术在高校图书馆应用现状,对调查结果进行成果分析和问题分析,厘清了AI技术在高校图书馆的发展前景、实践现状、落地阻力等方面的现实情况,从图书馆领导者、图书馆员、校内外合作三方面提出促进AI技术在高校图书馆发展的实践建议。

关键词:人工智能 问卷调查 高校图书馆 应用现状

0 引言

近年来,人工智能(AI)技术快速发展,在各行各业的应用日益广泛,不仅推动了产业革新,也为教育和研究领域注入了新的活力。2024年9月,国际图书馆协会联合会(简称国际图联,International Federation of Library Associations and Institutions, IFLA)在信息未来峰会上发布的IFLA趋势报告2024(IFLA Trend Report 2024)中指出,AI和其他技术正在改变社会,人工智能(尤其是生成式AI,AIGC)等新技术正在迅速改变信息的创造、共享和使用方式。作为知识管理与服务创新的前沿阵地,高校图书馆正积极拥抱AI技术,探索智能化转型的新路径。在这一背景下,深入调研AI技术在高校图书馆的应用现状,分析其发展态势及面临的问题,对于把握未来图书馆的发展方向、优化资源配置、提升服务质量具有重要的现实意义和深远的战略影响。然而,尽管AI技术为图书馆带来了诸多机遇,但其应用也伴随着风险与挑战,如资金短缺、技术局限、馆员能力不足等问题,制约了AI技术在高校图书馆中的广泛应用和发展。 

在此背景下,深入调研AI技术在高校图书馆的应用现状,分析其发展态势及面临的问题,对于把握未来图书馆的发展方向、优化资源配置、提升服务质量具有重要的现实意义和深远的战略影响。本研究旨在通过系统性、综合性的调查分析,准确把握AI技术在当下高校图书馆的应用现状,揭示图书馆从业者对AI技术的认知情况以及AI技术在图书馆的实践应用情况。在此基础上,进一步分析AI技术在图书馆发展中面临的制约因素,从领导建筑层、馆员实践层和校内外合作补充层三个层面提出推进AI技术在高校图书馆应用的可行建议,以促进AI技术在高校图书馆的高质量发展。

1 文献综述

1.1 现状研究

当前,人工智能已全面渗透并深刻影响了图书馆运作的各个环节。基于吴建中馆长所提出的图书馆“人”“资源”“空间”三要素,储节旺进一步拓展了这一理论,聚焦于馆员(人)、资源、服务、空间四大维度,深入探讨了人工智能如何驱动图书馆的全面变革。在此研究基础上,可以将图书馆人工智能应用研究分为智能馆员助手、智能读者服务、智能知识组织、智能馆舍空间四类。

1.1.1 智能馆员助手

图书馆人工智能应用中,最直接的方案是利用AI技术代替图书馆中智力要求较低的重复性、简单型、标准化工作,将馆员从传统的图书馆业务中解放出来,提升图书馆运营效率,并通过面向馆员的AI工具,推动图书馆员队伍向小型化、高级化方向发展。如Julie Behan、Comsa、Iglesias等使用自动化技术,利用机器人实现了图书馆的迎宾、咨询、盘点、书库管理等功能。朱云琪探讨了利用AI图像生成技术实现馆员的创作辅助和资源加工,以提高工作效率,改善业务水平。李冬梅认为,图书馆虚拟数字人在替代馆员、阅读推广、情景陪伴等方面有着广泛的应用前景。

1.1.2 智能读者服务

随着AI技术的逐步应用,图书馆不再局限于传统的书籍借阅与信息检索功能,而是逐步迈向了一个以用户需求为核心,通过智能化手段提供定制化、高效化服务的全新阶段。智能读者服务强调服务的个性化和精准化,不仅极大地提升了用户体验,也促进了图书馆资源的高效配置与管理。余望枝基于智能问答构建了图书馆智能咨询系统框架,推动图书馆参考咨询从单一问答场景向综合业务场景的升级。魏明媛分析了大语言模型嵌入智慧图书馆场景化服务的应用前景,认为大语言模型可以从整体上对智慧图书馆的个性化进行赋能。刘宏伟从人工智能、学生画像、学术资源三个层次设计了个性化学习支持服务系统,并强调高校图书馆应进一步加强个性化学习支持服务的探索工作。李默从文本生成、参考咨询、自动文摘、智能检索、辅助编程和多模态融合六个方面分析了聊天机器人模型ChatGPT在智慧图书馆的应用。张鹏探讨了AIGC聊天机器人在图书馆行业的多种应用场景,如搜索引擎、智能推荐、智能翻译和辅助写作等。

1.1.3 智能知识组织

在图书馆知识组织领域,相关研究旨在通过高效、精准的方式对知识资源进行深度挖掘与揭示,通过AI技术的加持,构建一条以数据为驱动、技术为支撑的知识管理新路径。如国家图书馆利用语音识别、机器学习、知识图谱等技术,对视听资源进行智慧化加工。中山大学图书馆通过AI技术,打造资源智慧发现平台、纸电资源一体化服务平台、跨学科知识服务平台。Kruk、杜小勇等人设计并实现了数字图书馆资源检索及个性化推荐系统。贾君枝通过内容分析,认为人工智能技术对于多模态知识来源、自动化知识抽取、异构资源组织等具有重要的推动作用。曹茹烨通过实验,验证ChatGPT在知识组织领域细粒度的知识挖掘和知识关联任务场景中有极大优势,将改变图书馆现有资源组织方式和利用模式。

1.1.4 智能馆舍空间

智能馆舍空间是图书馆现代化建设的重要方向。通过物联网、AR、VR以及元宇宙等AI相关技术的融合应用,图书馆传统馆舍空间正逐步向着智能化与虚拟化的方向转型。杨文建指出,智慧图书馆空间具备万物互联、智能决策、云数融合等特征。朱红艳认为,利用数字孪生技术,图书馆将超越实体空间和资源的限制,为用户提供沉浸式的虚拟空间和服务,并展望了多种数字孪生图书馆的应用场景。安源从阅读空间、阅读场景、阅读产品、阅读主体4个方面探讨元宇宙技术赋能阅读发展新样态。上海图书馆东馆实体空间借助基于物联网感知设备,为用户提供智慧阅读空间、自助借还等服务,并基于元宇宙技术为用户提供虚拟办证、数字孪生展厅等虚拟服务。

1.2当前研究不足究

经调研发现,当前研究主要是基于文献资料开展的,这在一定程度上限制了研究视角的多样性和数据来源的丰富性。相比之下,问卷调查作为一种直接获取目标群体反馈的实证研究工具,其优势在于能够更直接、更广泛地触及图书馆馆员的真实需求、看法与期待,有助于研究人员更精准地把握AI技术在图书馆服务中的实际应用效果及潜在挑战。部分学者也曾采用问卷调查AI在图书馆中的应用与认知情况,如美国恩波利亚州立大学Lund B D、台湾辅仁大学图书资讯学系黄元鹤、国家图书馆张炜和高馨等。但他们的问卷存在调查数量有限或调查面较窄的问题,尤其是缺乏面向中国大陆高校图书馆的专题调研以及针对AI技术提供商或厂商的专项调研,忽视了技术供给方的视角,难以全面把握技术应用的瓶颈与未来发展趋势,也未充分探讨或预见AI技术在图书馆应用中的风险、方向以及图书馆员对此类挑战的应对策略。例如,隐私保护、数据安全、技术误用或滥用、馆员技能转型需求,以及AI决策透明度等问题,都是图书馆在引入AI技术时不可忽视的重要方面。此外,研究也未能深入探讨不同背景、职位的馆员对AI认知上的差异,以及分析这些差异如何影响AI技术的实际部署效果。因此,本文期望通过系统性、综合性的调查分析,弥补上述研究不足,为推动AI技术在高校图书馆的高质量发展贡献力量。

2 调查分析

2.1 调查问卷设计

为全面深入探究AI技术在当下高校图书馆的应用现状,调研组采用问卷调查法作为主要数据收集手段。问卷设计遵循明确目的性、表述简洁性、避免引导性词汇以及充分考虑受访者特征等原则,构建了包含三个核心部分的问题体系,具体涵盖:(1)受访者的基本信息;(2)受访者对AI技术的观点认知;(3)受访者所在图书馆或技术供应商的AI技术应用及推广情况。整个问卷共计35个问题。

2.2 调查问卷发放与回收

本研究的数据收集工作于2024年8月24日至2024年9月10日期间进行,采用线上渠道向全国范围内的高校图书馆及技术供应商发放并回收问卷。在正式发放问卷前,在山东大学图书馆内部进行预测试以发现潜在问题和歧义,并据此调整和优化问卷内容。实施阶段,为提高问卷回复率和数据质量,采取匿名答题方式。并限制每台设备及IP的答题次数,以避免乱答、刷题等现象。正式调研过程面向图书馆馆员的问卷共回收1041份,面向技术供应商的问卷共回收158份。经过严格的数据清洗步骤,即剔除存在异常值、错误数据和不合理回答的无效问卷,以及填写时长不足100秒及所有选项均选择同一答案的无效问卷后,最终获得有效问卷总数为1187份。有效问卷数量与问卷中测量题项的比例超过了10:1的阈值,满足样本数据的稳定性与可靠性要求。

2.3 整体情况描述

2.3.1样本基本情况

本次调查共吸引了来自全国122所高校图书馆的1035名图书馆员参与。从院校类型来看,受访者分别来自“双一流”高校(占比34.98%)、其他公办高校(占比57.97%)以及民办高校(占比7.05%)。年龄、教育背景、学历职称等多个维度信息,与《高校图书馆馆员队伍建设指南针报告》调研的人员信息分布大体一致。如表1所示,在年龄结构上,年轻图书馆员的数量相对较少;学历层次方面,本科及以下占据最高比例;职称分布中,中级职称人员接近半数,副高级职称次之,正高级职称人员较少,同时初级职称及无职称人员也占据一定比例。在职务分布上,业务工作人员数量最多,馆领导数量最少,这一分布特征符合高校图书馆的组织架构与人员配置规律。此外,图书馆员的学科背景呈现多元化趋势,其中20.48%的受访者具有图书情报专业背景,其余人员则来自其他各个领域,部分受访者还具备图书情报与其他学科的复合背景,这反映了学科交叉与融合的发展趋势。

表 1  高校图书馆馆员样本分布结构

2.3.2对AI的观点及认知

大多数图书馆员对AI技术在高校图书馆的发展前景持有积极或较为积极的态度,他们认为在当前所从事的业务领域,应用AI技术非常必要或较为必要。

图书馆员对AI技术的基本概念或应用场景有一定程度的了解,半数以上图书馆员表示了解“语音识别”“机器学习”“生成式AI”和“聊天机器人”等AI技术;多数图书馆员对“强化学习”和“智能体”较为陌生(见表2)。

图书馆员认为“AI工具与平台操作”是最应该掌握的AI技术,对于提高服务质量和工作效率至关重要;其次需要不断提升“智能问答与咨询服务”能力,以满足用户日益增长的个性化需求;随着高校图书馆信息资源的持续增加,“数据管理与分析”也是图书馆员不可或缺的技能之一。图书馆员认为“持续学习与创新能力”是最应该具备的AI素养,这是适应快速变化的AI技术环境所必需的核心素养;“问题导向思维”也是图书馆员看重的AI素养;数据表明“伦理与隐私意识”不是图书馆员优先关注的素养,但是在AI技术的广泛应用中,确保伦理与隐私的合规性应当是图书馆员的重要责任。

表 2  AI基本概念和应用场景的了解情况

2.3.3 AI技术的应用情况

在高校图书馆推进AI解决方案的总体进展的调查中,39.45%的图书馆员认为处于“少量探索实践”阶段,20.45%的图书馆员认为处于“规划调研”阶段,说明相当数量的高校图书馆在AI领域的探索和实践,已经有了一定的基础和经验。

在与校内部门合作推动AI应用方面,由表3可知,高校图书馆与学校多个部门建立了合作关系,通过AI技术共同推动教学与科研活动的发展。“信息技术部门”是高校图书馆最重要的合作伙伴;“教学管理部门”和“科研管理部门”也是高校图书馆的主要合作对象。合作领域主要涉及“共建数字化教学资源库”“学术成果的管理、分析与评价”“师生信息素养与AI技能提升培训”“利用AI技术优化文献检索与推荐系统”以及“科研项目管理与科研数据管理”。在合作过程中,面临的主要问题是“技术支持不足”“合作机制不健全”和“资源共享不畅”,为了应对这些挑战,高校图书馆可能需要提升技术支持能力,引入专业人才和技术资源;加强部门间沟通和协调,完善合作机制;建立资源共享平台,促进信息共享。

在智能体应用方面,22.42%的图书馆员表示所在图书馆引入了智能体应用,30.24%的图书馆员持相反观点,47.34%的图书馆员不了解相关情况,这种差异可能反映了图书馆员对智能体应用的理解和认知差异。对于高校图书馆引入智能体应用时存在的痛点,75.13%的图书馆员将“资金问题”作为首选项,“馆员能力问题”是紧随“资金问题”之后的另一个重要痛点。对于高校图书馆在智能体应用方面最需要改进或加强的措施,图书馆员普遍认为需要提高“技术稳定性和安全性”,同时在智能体“用户体验和交互设计”和“智能化程度和个性化服务”方面还有很大的改进空间。

此外,在探索与实践AI应用落地过程中,高校图书馆遇到了诸多挑战。其中,“资金问题”构成了高校图书馆所面临的首要且最为显著的障碍。与此同时,“技术自身发展局限性”“馆员能力问题”和“普及教育问题”等问题,也是重要的阻力因素,影响了AI技术在高校图书馆的有效部署与深入应用。为应对部分挑战,33.62%的图书馆员表示所在图书馆已开展与AI素养相关的课程、培训、讲座等一系列教育活动,另有5.8%的图书馆员预计所在图书馆将于近三年内开展与AI素养相关的教育活动。

表 3  AI应用校内合作情况

3 调查所见,AI技术在当下高校馆已取得一定进展

3.1 思想层面:图书馆及企业人员对AI应用价值、发展前景普遍持肯定态度

随着AI技术的持续进步及其在教育领域内的成功应用,高校图书馆逐渐认识到并着手评估AI技术对“图书馆高质量发展”所带来的深远影响。在此基础上,高校图书馆通过参与AI素养教育推广,逐步在推动AI技术发展方面发挥作用。尤其是以ChatGPT为代表的生成式AI的问世,促进了图书馆员以更为主动的姿态接纳并应用AI技术。调查发现,77.39%的图书馆员和98.02%的企业人员认为有必要在高校图书馆应用AI技术,80.49%的图书馆员和98.68%的企业人员对AI技术在高校图书馆的发展前景态度积极(见表4)。相对于图书馆员,企业人员对AI技术更为积极。多数受访者认可应用AI技术的必要性,并注意到AI技术在所从事的业务领域中的潜在价值,积极应对AI推动下的技术进步和业务创新。同时文献调研显示,国内外图书馆从业者以及教育和出版领域专家开始持有积极的态度,相信AI和相关技术可以帮助图书馆从资源发现、智能代理等多方面推进智能图书馆建设。在思想层面,图书馆界和产业界已经在以AI应用推动图书馆发展方面达成了共识,预示着AI技术将有力支持高校图书馆的服务提升和转型升级,为高校图书馆的发展注入新的活力。

表 4  AI在高校图书馆的前景展望

3.2 能力层面:多数馆员对AI有一定的了解和应用能力

积极的态度显著激发了图书馆员对于培养AI素养的热情与动力。与此同时,AI技术驱动下的图书馆服务的现代化转型对图书馆员的能力结构提出了新的要求。这一系列内外部因素的共同作用,促使图书馆员逐步构建起相对完善的AI知识体系,并掌握了相关的应用技能,以适应图书馆服务的智能化发展。如图1所示,在AI技术的掌握与日常运用方面,61.78%的图书馆员对AI技术有一定的了解和应用能力,7.52%的图书馆员精通或熟练掌握AI技术。对于图书馆员而言,深入理解AI技术并积极参与AI实践,将有助于重塑自身的角色定位,拓展其职业路径向更高层次发展。

此外,就图书馆员主要使用的AI大语言模型的调查显示,在应用方面,百度的文心一言因其广泛的知名度和用户基础,是图书馆员主要使用的国内大语言模型应用,其他国内厂商的大语言模型也获得了一定的市场份额;OpenAI的ChatGPT凭借其强大的自然语言处理能力,成为图书馆员主要使用的国外大语言模型应用。在功能方面,针对高校图书馆领域的特定用户群体及其应用场景,图书馆员最为青睐的是“智能检索与内容推荐”;在全球化趋势日益显著的背景下,“语言翻译与理解”功能也展现出了较高的使用率。

图 1  AI相关技术的掌握与日常运用情况

3.3 实践层面:各类高校图书馆积极探索AI应用场景,开展AI素养教育

各类高校图书馆积极探索AI应用场景,将产品或服务融入“自动化管理与服务”“教学与科研支持”“智能化辅助工具”等多个领域。“智能空间”“智能搜索与学术助手”“数据分析与可视化工具”又是其中应用最为广泛的三个细分应用领域(见表5)。不同类型的高校图书馆均在推进相关服务,其中,“双一流”高校图书馆对AI产品或服务的接受度最高,“其他公办高校”和“民办高校”也具有较高的采用率,可见AI技术正在逐步融入高校图书馆的服务体系和管理流程之中。三大应用领域中,“自动化管理与服务”是参与调研馆员选择最多的实践应用方向,相关探索也最为丰富多样,如广东省立中山图书馆“图书采分编全流程智能作业系统‘采编图灵’”,实现了采编业务全流程自动化、数据化和智能化,在文献采编领域搭建起智慧化应用场景;南京大学图书馆、上海交通大学图书馆、武汉大学图书馆等在基于RFID技术的盘点机器人进行了实践,有效提升了盘点效率。“智能化辅助工具”仅次于“自动化管理与服务”,是当下较为火热的应用研究领域。如复旦大学图书馆引入AI智能识别技术赋能捐赠信息管理系统,提升捐赠资源信息采集效率;扎耶德大学图书馆使用ChatGPT API开发了生成式聊天机器人Aisha,用于图书馆参考咨询服务。“教学与科研支持”方面,河北省图书馆在其公众号上线了AI数字馆员,为读者提供高度精确的检索服务以及馆内信息服务;帝国理工学院图书馆在门户网站上开设“生成式AI指导”专栏,为师生提供AIGC入门教程和工具指南。

面向图书馆用户和信息专业人员提供AI素养教育是研究型图书馆人工智能指导原则之一。本次调查显示,国内各类高校图书馆均在逐步开展AI素养教育。33.62%的图书馆员明确表示所在图书馆已开展与人工智能素养相关的课程、培训、讲座等一系列教育活动,另有5.8%的图书馆员预计所在图书馆将于近三年内开展与人工智能素养相关的教育活动。各所高校图书馆开展AI素养教育的形式也丰富多样,例如,北京大学以“信息素质工作坊”方式开展AI专题讲座,为学生介绍AI的常见应用并探讨存在的问题;四川大学图书馆则通过建立AIGC专题网站汇总展示前沿的AIGC工具和资源;香港大学图书馆上线“利用生成式AI促进学习和研究:图书馆员的建议”系列培训,在一周内集中为师生提供6门AI培训课程。

表 5  AI在高校图书馆的实践探索

4 调查所见,AI技术应用发展之中仍存在大量问题

4.1 客观层面:诸多因素制约AI技术在图书馆的发展

目前,我国智慧图书馆建设仍面临着服务、组织、保障、人才、运营等诸多困境。本次调查显示,高校图书馆推进AI解决方案面临的首要障碍为“资金问题”,且在图书馆与企业中具有普遍共识(表6、表7)。由于缺乏必要的资金支持,图书馆难以引入先进的AI技术和设备,并在培养具备AI专业技能人才方面显得力不从心。而资金、技术、人才等条件的制约,导致图书馆数智化升级渗透性不足,且缺乏持续性。因此,“资金问题”“技术自身发展局限性”“馆员能力问题”成为图书馆推进AI解决方案的主要阻力。

表 6  图书馆推进AI解决方案的主要阻力

注:综合得分=(Σ频数×权值)/本题填写人次,其中权值由选项被排列的位置决定,权值分数与选项个数相对应(本文所涉“综合得分”均采用此方法计算);表6综合得分满分为9分。

表7 企业推进高校图书馆AI解决方案的主要阻力

注:表7综合得分满分为7分。

而相较于其他公办高校和民办高校,“资金问题”在985/211/双一流高校馆的综合得分明显下降,4.93的得分与第二位的“技术自身发展局限性”的4.55相近(表8)。这表明,985/211/双一流高校馆在相对充足的经费支持下,在探索和实践AI技术应用的过程中,“技术自身发展局限性”等问题成为新的挑战焦点,如人工智能技术与知识服务融合不足。这也意味着,即便有充足的财务支持,高校图书馆也需要克服技术不够成熟、难以满足实际需求或者集成难度大等现实问题。

另一方面,“馆员能力”“数据隐私”等问题也得到图书馆员的广泛关注。如果馆员缺乏相应的技能和知识来操作和维护这些新技术,资金、技术的优势也将难以得到充分的发挥。因此,加强馆员的培训和发展,提升他们的技术水平和适应能力,是确保AI技术成功应用的重要环节。同时,数据安全、社会伦理、知识产权等问题,也是图书馆应用AI技术过程中所必须面临的挑战。

表8 各类高校馆员推进AI解决方案的主要阻力因素综合得分

注:表8综合得分满分为8分。

4.2 主观层面:馆员能动性尚未充分激活

图书馆员,作为图书馆不可或缺的核心要素之一,其能力水平应与图书馆的发展步伐相匹配,共同推动图书馆事业的蓬勃发展。智慧图书馆建设过程中馆员应强化和完善智慧智能服务方面的能力,然而本次调研发现,馆员在对AI技术运用,以及AI服务开展方面的积极性不强。

首先,在AI技术的掌握与日常运用方面,高校图书馆馆员存在显著的知识缺口问题。如图1所示,高达30.7%的馆员对AI技术相关知识的掌握程度尚未达到基础水平,其中更有4.25%的馆员未涉足任何相关知识的学习。而馆员使用较多的功能也是“智能检索与内容推荐”“语言翻译与理解”等较为基础的应用,且还有26.74%的馆员表示从未使用过AI大语言模型相关功能(表9)。鉴于AI作为对当今社会各个行业最具影响力、最具颠覆性的技术之一,若图书馆员缺乏对其基础的了解与应用能力,无疑会导致其自身在工作效率、信息处理、决策制定等多个方面落后于时代步伐,从而错失提升个人专业素养与竞争力的宝贵时机。

表 9  主要使用的AI大语言模型功能

注:表9综合得分满分为9分。

其次,在AI应用的业务开展与组织合作方面,大量高校图书馆馆员“置身事外”。尽管AI技术已在高校图书馆的多项业务中得到广泛应用,但仍有20.05%的馆员对本馆的AI应用情况知之甚少(表10),更有高达55.24%的馆员对本馆与学校相关部门合作利用AI开展工作情况缺乏了解(表11)。这一现状不仅揭示了图书馆内部信息沟通的不畅,更将严重制约图书馆利用AI技术为学科服务、科研支持及读者体验优化等业务领域赋能增效的潜力。

表10 本馆目前推进AI解决方案的总体进展
表11 在与学校相关部门合作利用AI促进教学与科研活动的过程中遇到的挑战

综上所述,高校图书馆馆员的主观能动性尚未完全激活,主动学习、了解AI在图书馆的应用情况,掌握、运用AI技术强化自身的动力不足,其职能与能力亟需重塑。造成该情况的原因是多方面的,如图书馆内宣传不足,相关信息只掌握在少数部门手中,大多数馆员不了解;馆员对自身职业发展缺乏规划,缺乏学习和掌握新技术的动力;AI在图书馆的应用场景较少,未能对工作带来显著帮助,导致馆员缺乏兴趣等,这些因素相互交织、共同作用,导致了当前局面的形成,如无法及时引起重视并采取有效措施,将可能进一步加剧问题的复杂性和严峻性,甚至可能成为图书馆的智慧化转型进程中的巨大障碍,严重制约图书馆向更高层次的发展与迈进,进而阻碍图书馆事业整体进步的步伐。

4.3 领导层面:馆领导能力素养亟待提升

《大学图书馆现代化指南针报告》指出,大学图书馆的现代化必须有一支由具有现代化理念和领导力的馆长班子带领的,具有高度职业认同和文化自信,具备多元的业务能力的馆员队伍做支撑。然而此次调查显示,高校图书馆馆领导在AI技术方面的能力和水平未能普遍达到图书馆现代化发展的要求,而是呈现出一种“多数了解、少数精通、部分待提升”的态势。

图2 馆领导AI相关技术的掌握与日常运用情况

如图2所示,绝大多数馆领导(72.84%)都对AI相关技术“有一定的了解和应用能力”,且没有“完全不掌握”的,这表明AI相关技术已经在高校图书馆中得到了相当程度的传播和认可,多数馆领导意识到了其潜在的价值并开始尝试将其应用于实际工作中。而熟悉乃至精通AI技术的馆领导不足10%,这表明尽管AI相关技术在组织中有一定的渗透率,但真正能够深入理解和高效运用其进行决策或业务优化的领导者仍属少数。这些精通者可能是推动高校图书馆数字化转型和AI创新的关键力量。同时,仍有相当一部分馆领导(19.75%)对AI技术“基本不了解”,这反映了在高校图书馆界,对于新兴技术的认知和接受程度存在明显的差异。

虽然大部分图书馆领导对于AI在高校图书馆的发展前景持积极态度,并展现出了一定的支持与推动意愿,但馆领导对AI的运用尚处于较为初级的阶段,相较于普通馆员并未展现出显著优势。这一现状,在一定程度上反映出馆领导对新技术的学习和实践的步伐相对滞后,忽视了专家、领导等相关群体对馆员数字胜任力的认知、态度、行为等所带来的影响,未能形成明显的正向引导。而领导者对AI基本概念、用途以及与业务结合点的不熟悉甚至不了解,将从决策、执行、创新等多个层面制约了AI在组织内的发展与创新潜力。因此,领导者需要加强对AI的学习和理解,以更好地推动AI在组织内的应用和发展。

5 数智人推进AI技术在高校图书馆应用的若干建议

2024年10月26日,《北京市教育领域人工智能应用指南》发布,这是首份正式颁布的教育领域人工智能应用指南,内容明确人工智能在教育领域应用规范,指导学校、师生稳妥有序地开展应用实践。高校图书馆在AI探索实践的过程中,可以借鉴学习此应用指南,从校内外合作补充层、馆员实践层和领导建筑层三个层面全面同步开展。

5.1加强校内外合作:克服资金限制,积极探索解决资金困难的多种渠道与方式

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术对应用环境要求苛刻,使用成本较高。“资金问题”是高校图书馆以及厂商一致认为推进AI解决方案面临的最大障碍。但在当前环境下,资金问题一时难以解决。因此,图书馆领导应采取创新策略,加强校内外合作,探索解决资金问题的多种途径。对内,图书馆可以与校内信息资源建设相关部门合作,利用现有资源和专业知识,通过合作共建的方式,争取资金支持。对外,可以积极寻找在图书馆智能技术领域发展较好的厂商进行合作。把图书馆定义为智能技术的孵化器,通过为厂商提供场地、平台、实验和展示场所等方式,以及举办研讨会、工作坊等活动,吸引赞助商和合作伙伴,增加资金来源。邓李君等同样认为争取多渠道经费支持、进行馆企合作是缓解图书馆经费压力的有效途径。通过这些多元化的合作方式,图书馆不仅能有效解决资金问题,还能扩大影响力度,提升服务质量,实现可持续发展。

5.2激活馆员能动性:加强馆员AI信息素养培训,打造兼具AI应用思维与实践能力的青年馆员队伍

智能技术背景下,图书馆馆员作为“软智能”,必须增加多类型AI应用能力。因此,图书馆应注重培养馆员的AI应用思维和实践技能,特别是对于青年馆员这一掌握新兴技术的主力军,应当优先考虑其能力提升与发展。

理论知识方面,图书馆可以发挥自身信息素养培训的特长,组织系列面向馆员的AI信息素养培训课程。教授内容可重点关注本次调研问卷中馆员自身认为应该具备的前3位AI素养:持续学习与创新能力、问题导向思维、跨学科协作能力,前3位AI技术:AI工具与平台操作、智能问答与咨询服务、数据管理与分析。

业务能力方面,可考虑结合图书馆的实际工作,如智能编目、精准检索等,让馆员了解AI技术在图书馆的具体应用。其次,鼓励年轻馆员参与AI相关的项目实践,通过实际操作提升技术能力和创新思维。例如,开展智能推荐系统的研发,或利用AI技术进行文献管理和用户行为分析等。

综合提升方面,可定期举办AI沙龙、研讨会等,邀请AI领域的专家学者进行分享,拓宽馆员的视野。同时,建立激励机制,对于在AI应用中表现突出的馆员给予表彰和奖励,激发学习热情和创新动力。如深圳大学图书馆为提升馆员专业素养,强化业务技能,推出专业学术交流项目“图林•论道”,邀请行业内外的专家学者为馆员讲学。

通过系列举措,力求打造兼具AI应用思维与业务实践能力的复合型人才队伍,形成推动图书馆服务创新的中坚力量。

5.3提升馆领导能力:馆领导应率先垂范,做好AI学习、应用、推广领头人,更要解放思想,发动群众

在AI飞速发展的今天,馆领导的角色不仅是常规业务管理者,更是新兴技术学习、应用和推广的先行者、领头人。因此,领导者应当率先垂范,通过加强自身的学习和实践,乃至参与面向馆长的专业培训,深入理解AI技术,将其融入管理决策中。同时,领导者需要解放思想,鼓励创新。通过发动群众,推动馆员群体广泛参与到AI技术的学习和应用中来。这不仅能提升团队的整体技术水平,还能激发团队的创新活力。再者,馆领导应该明确制定战略目标,规划实践路径,从切实可行的具体业务场景抓起,将AI技术与本馆的业务紧密结合,确保AI技术的引入能够真正提升工作效率和服务质量。此外,领导者还应密切关注AI技术发展的最新动态,不断调整和优化策略,确保本馆在AI时代能够保持竞争力,引领团队走向更加智能化和高效化的未来。

6 结语

随着AI技术的快速发展,图书馆面临着前所未有的机遇与挑战。虽然AI技术在高校图书馆的理解与认知、应用与实践、客观性等方面存在一定不足和问题,但是AI技术已经逐步渗透到高校图书馆的各个工作领域,带来更多更深远的影响。AI所具备的核心技术能力已经促进高校图书馆的发展理念、服务模式不断变革。同时,AI技术还需要资金资源、人力资源的不断持续输入,是一个相对高成本、长周期的运行,因此AI技术在高校图书馆如何应用和发展还需长远规划。未来,本研究还需精准样本范围、深化技术分析、聚焦细分领域,长期实时跟踪评估AI技术的实施效果,使AI技术在高校图书馆领域得到进一步发展普及与应用。

感谢本论文研究过程中众多兄弟高校馆以及厂商朋友们的支持,特别感谢李修波、王勋鸿、王宏业、王一展老师在研究过程中给予的帮助。

(参考文献略)

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