《图书馆AI知识库建设白皮书》（V1.0征求意见稿）简介
2026年09期【特别报道】
供稿支持：南京柯基数据科技有限公司
9月，由上海图书馆（上海科学技术情报研究所）、南京柯基数据科技有限公司、上海嘉福莱信息科技有限公司、云瀚智慧图书馆技术应用联盟（即云瀚联盟）联合撰写的《图书馆AI知识库建设白皮书》（V1.0征求意见稿）正式对外发布。该白皮书系统阐述了图书馆AI知识库的定义边界、数据体系、核心能力、技术架构与建设实施路径，旨在为行业提供一套可参考、可复制、可实施的建设框架，帮助各类图书馆厘清建设思路、降低实施门槛。
白皮书发布背景
当前，以大语言模型为核心的人工智能技术正进入规模化应用阶段，深刻重塑知识生产、组织与服务方式。根据科睿唯安发布的《图书馆的发展脉搏2025》报告，全球已有67%的图书馆处于人工智能探索或实施阶段，其中33%的图书馆已进入实际应用阶段，人工智能正在成为图书馆数字化转型的重要方向。而图书馆在知识服务转型中仍面临多重挑战：一是数据融合能力不足，多源异构资源分散、标准不统一，存在数据孤岛；二是知识组织深度不足，传统分类与标引难以表达跨领域复杂语义关系；三是智能服务能力有限，应用仍以关键词检索和简单问答为主；四是知识治理体系未成熟，缺乏统一的数据治理规范与运维体系；五是安全与伦理问题突出，涉及版权保护、用户隐私与模型幻觉等。在此背景下，明确图书馆AI知识库的概念内涵、建设边界与实施路径，成为行业亟需解决的问题。
白皮书主要内容
什么是图书馆AI知识库？白皮书将其定义为“图书馆AI知识库是以图书馆领域资源与业务数据为基础，借助人工智能技术实现多模态数据自动化处理与语义关联，从而实现AI知识库的语料化和知识化。最终为读者服务、馆员业务和管理决策提供更加智能化的知识应用。”它既不是图书馆全部数据，也不替代业务系统，不等于大语言模型，更不等同于AI应用，而是支撑各类智能应用运行的底层知识能力平台。
1、数据体系与场景应用
白皮书将图书馆AI知识库的数据类型归纳为资源数据、用户与服务数据、业务管理数据、外部开放数据四类，并面向读者服务、馆员业务、管理决策三层场景展开应用。同时，针对公共、高校、专业三类图书馆的差异化需求，分别给出建设重点与应用指引。
2、核心能力建设
围绕知识全生命周期，白皮书提炼出知识获取与整合、知识组织与管理、知识处理与关联、知识检索与服务、知识运维与更新五项核心能力，并给出图书馆AI知识库的整体业务架构，指导图书馆系统化构建知识能力。
图书馆AI知识库业务架构图
3、技术架构设计
在技术层面，白皮书提出“数据—知识—模型—服务—应用”五层架构，配套基础设施与运维保障体系，并明确开放接口与系统集成策略，兼顾可用性、可拓展性与安全性。
图书馆 AI知识库总体技术架构设计图
4、建设路径与实施方法
白皮书给出覆盖需求分析至持续运营的全生命周期建设流程，并细化数据治理与质量控制、技术选型建议、部署模式与实施、国产化与信创适配，以及常见资源（如期刊文献、电子图书等）的建设指引，为不同基础条件的图书馆提供可落地的操作路径。
5、实践案例
白皮书从公共、高校、专业三类图书馆维度，梳理了代表性实践案例。例如上海图书馆、扬州市图书馆、广州南沙图书馆、湖南图书馆、福建省图书馆等在公共图书馆场景的探索，重庆大学图书馆、复旦大学图书馆、清华大学图书馆、上海交通大学图书馆等在高校科研与学科服务中的实践，以及中国科学院文献情报中心与医学类及专业智库图书馆的行业知识管理应用，为行业提供可借鉴、可复制的建设样本。
福建省图书馆“海丝文化AI知识库”
6、总结与展望
白皮书归纳了五大核心观点，并指出未来六大趋势：从“检索增强”向“知识推理”深化、AI知识库成为智能体应用的核心知识基础、多模态知识库全面应用、行业级知识库协作体系加速形成、可信AI与伦理治理体系持续完善、人机协同成为图书馆运营新方式。
总体而言，AI知识库不是对图书馆原有系统或服务的替代，而是在新技术条件下图书馆知识服务能力的延伸与升级。抓住这一机遇，主动谋划、稳步推进，图书馆将在数字时代持续承担知识传播与文化传承的核心使命。
欢迎图书馆界与产业界同仁阅读白皮书全文，并通过智慧图书馆技术应用联盟官方渠道反馈宝贵意见。
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