探索图书馆服务的更多可能——云瀚智慧应用DEMO五大智能体应用介绍

探索图书馆服务的更多可能——云瀚智慧应用DEMO五大智能体应用介绍

2026年09期【云瀚专栏】

供稿：田建宇（江苏嘉图）

在《智慧时代图书馆服务平台架构标准纲要（草案）》和云瀚平台2.0技术架构的指引下，云瀚智慧应用DEMO以五大智能体应用为主体，贯通馆务提效与阅读服务：“馆藏智选”“AI编目”智能体助力馆员专业判断；“书目智荐”“古籍阅读”“知行可视化”智能体拓展读者发现、获取与深度阅读。云瀚智慧应用DEMO通过对I类（Important）重要功能模块和E类（Extend）扩展功能模块的多项尝试，为智慧时代图书馆平台建设提供可落地的规划参照。

云瀚智慧应用DEMO五大智能体应用介绍如下。

馆藏智选，让每一次采选都有充分的理由

“馆藏智选”属于I类功能应用，为图书馆员提供智慧采选决策，其所实现的，是从“人找数据”的被动检索模式，转向“数据找人”的主动推送模式。过去采访馆员需要在各系统之间切换、手动查询和比对数据，现在只需说一句话或上传一份书单，“馆藏智选”就可以理解需求并编排任务，关联本馆馆藏、书目资料、供应商报价等，形成候选清单，并在整个过程中进行任务交互与反馈。主要功能包括：主题采选、馆藏复本补充、供应商书单采选等功能场景。整个过程由智能体程序负责数据计算，最终决策仍由馆员确认。系统同时自动提供采选报告与分析报告，便于归档、审核与后续执行。

AI 编目，让严谨的专业工作更加从容

“AI编目”属于I类功能应用，面向图书馆编目员，协助完成检索、比对与著录，减少跨系统切换的负担。该智能体应用方式重构了传统编目流程：馆员只需提供ISBN、拍摄书影或说一句话，Agent就能理解需求、自动检索并生成MARC，馆员只需做最终确认。该设计入口灵活，可通过手机端拍照提交；查重路径更清晰，有ISBN先查本馆，命中多条全部列出由馆员选择，本馆没有则中文走国图联编；若所有渠道都查不到进入原编，中文生成CNMARC、外文生成MARC21。所有任务最终进入统一确认流程，馆员可在右侧直接修改字段，支持回写或实时重出，审核后同步至本馆ILS/LSP系统。

书目智荐，在既有视野之外发现更多好书

“书目智荐”属于I类功能应用，其所改变的，是馆员与读者触达出版资源的基本方式。该智能体应用先让书海以可视化形态呈现在眼前，再顺着线索逐步收敛到具体书目。“书目智荐”智能体的特色为：（1）发现方式更直观，“万卷星图”模块按中图分类展开书海，“星辉拾光”按综合评级突出好书，“书缘织锦”沿出版社展开脉络，“作者星谱”从一位作者发现关联作品，让馆员先看见全局再找到方向；（2）筛选过程更透明，主题和对象随场景代入，馆员只需补充数量、评级和销量门槛，Agent理解需求、发现候选、筛选去重排序，每一步都留下执行记录；（3）结果产出更严谨，每本书呈现正式标识、ISBN、评级和入选原因，多本候选可横向对比，选定后直接生成国标引用，已有引用还能反向核验并逐字段标出差异。这些发现经过进一步筛选、比较与核验，使一时产生的兴趣能够落实为有依据的推荐，从看见书海、发现方向到形成可核验的书单，“书目智荐”让找书有依据，让推荐可溯源，也为专题选书和阅读推广带来一种重新认识出版资源、拓展选书思路的方式。

古籍阅读，让理解沿着文本不断深入

“古籍阅读”属于I类功能应用，通过以下路径提升古籍阅读的体验：一是快速定位文本，即时开展深度解读。输入书名和回目，系统即在右侧载入分句白文，点击任意语句，即可同步展示白话转写和模型解读，同时自动标注人名地名，点击可查阅对应的释义和背景；二是兼顾局部细读与全局概览，单句理解后可打开全章立体解析，包含章节定位、情节概要、深度解析和叙事艺术，每段都带原文依据，空间地名可在现代地图进行古今对照，事件按时间线和叙事脉络进行梳理，每一步都有原文印证；三是成果的沉淀和复用，左侧面板留存历史查询记录与最近阅读记录，支持收藏、重命名与筛选操作，便于接续阅读。各类解读内容均可回溯原文进行校验，避免解读脱离文本本身；阅读过程产生的查询记录、收藏条目与思考笔记均可保存，让每一次阅读不再是孤立的片段，而是成为后续探索的基础。随着阅读线索持续积累，古籍承载的故事内涵、思想内核与文化背景将逐步呈现。

知行可视化，为丰富馆藏打开新的观看方式

“知行可视化” 属于E 类功能应用，通过可视化的丰饶界面，让馆藏变成一个可以探索、可以理解的知识世界。该应用有三个显著的特点：一是发现方式更沉浸，封面墙让书直接可见，“星云天文台”汇聚万千图书，“时光河”沿出版年代流动，读者在主题、色彩和时间之间发现一本书、走近一片知识；二是策展工具更顺手，这些可视化不仅面向读者，也连接着馆员的策展工作，从馆藏探索、主题选书到内容编排与专题展陈，阅读线索逐步形成可展示、可传播的主题，借助VibeCoding等工具，只要有数据接口或数据库连接，AI就能帮助快速搭建定制化的可视化界面，大幅降低了开发门槛；三是数据洞察更深入，AI在了解图书馆数据情况后可以帮助挖掘潜在的数据价值，“阅读文脉”将借阅记录转化为城市阅读图景，沿着时间向下探索可以看到阅读热度的起伏、学科兴趣的变化以及热门作品与系列阅读之间的关联，为馆藏建设和阅读推广提供真实参考。