为明天做好准备：马来西亚国家图书馆的人工智能、机器学习和数据科学路线图
2024年12期【行业交流】
作者：马来西亚国家图书馆数字项目管理办公室副主任 Wan Azuan Shah bin Wan Mohamed
将数据科学（data science）、机器学习 (machine learning，ML) 和人工智能 (artificial intelligence，AI) 融入图书馆服务，为重新定义用户体验、优化资源管理，以及在数字化主导的世界中提升图书馆的作用提供了机会。对马来西亚国家图书馆 ( National Library of Malaysia，NLM)而言，这些技术对提供以数据为驱动、个性化且高效的服务至关重要。随着马来西亚国家图书馆服务转型的开展，如何规划AI、ML和数据科学变得尤为关键，这确保了这些技术进步符合其使命，同时也遵守隐私、公平和透明方面的伦理标准。本文提供了一个负责任地整合这些技术的路线图，展望了马来西亚国家图书馆作为数字图书馆服务领导者的未来。
01 数据科学：洞察图书馆数据/ Data Science
数据科学通过运用先进技术从海量数据中提取可操作的洞见，这对马来西亚国家图书馆来说非常宝贵。借助用户人口统计、借阅历史和数字资源交互等丰富数据，图书馆有机会更深入地了解用户偏好和趋势，直接指导馆藏管理和服务优化。
数据驱动知识：在现代图书馆服务中利用
人工智能、机器学习和数据科学
例如，通过分析流通数据，图书馆可以识别出需求量大的资源并预测未来趋势，进而高效配置资源，改善用户体验。同样，数据科学还能够帮助分析数字资源的使用情况，确定服务高峰时段，使图书馆能够优化数字服务，并在最需要时段合理分配资源。鉴于马来西亚国家图书馆处理大量用户数据，透明度和用户隐私保护至关重要。马来西亚国家图书馆致力于负责任地使用数据，确保用户了解数据收集和数据使用情况。
02 机器学习：提升个性化与效率/Machine Learning
机器学习（ML）作为人工智能（AI）的一个分支，能使系统基于数据进行学习和改进。在马来西亚国家图书馆的发展路线图中，ML可以支持个性化推荐、自动化编目和增强搜索等多个重要应用。通过分析借阅模式和用户兴趣，ML可以驱动推荐系统，为用户提供量身定制的建议，将他们的图书馆体验转变为更具吸引力的发现之旅。
自动编目是利用机器学习技术减轻人工工作量的一个重要应用方向，它可以使图书馆员工专注处理更复杂的任务。例如，机器学习算法可以辅助元数据生成和图书分类，帮助馆员以更少的精力维护有序且可访问的馆藏。然而，机器学习模型中潜在的偏见需要谨慎对待。因此，确保算法在多样化和有代表性的数据上进行训练至关重要，从而能避免偏见，并为所有用户提供公平、公正的服务。
03 人工智能：构建用户交互的未来/ AI
人工智能能够实现流程自动化，并改变马来西亚国家图书馆与用户交互的方式。虚拟助手和聊天机器人等人工智能驱动的工具可以处理常见咨询，帮助用户查找资料、访问数据库和解答基本研究问题。这些助手提供即时、全天候的支持，弥补了人工工作人员无法提供服务时的空白，使图书馆资源随时可用。
自然语言处理 (NLP) 是人工智能的一项关键技术，它使这些虚拟助手能够准确地解释和回答用户的问题。基于NLP的搜索功能还可以改善目录查询方式，通过理解用户意图而非依靠关键字来提供更相关的检索结果。马来西亚国家图书馆在部署这些工具时，致力于确保透明度，让用户了解这些工具的工作原理，并通过明确的数据使用政策保护他们的隐私。
04 实施路线图：马来西亚国家图书馆整合人工智能、机器学习和数据科学的步骤
马来西亚国家图书馆采用结构化路线图对这些技术进行战略整合，以确保平稳且负责任的过渡。以下为指导该图书馆应用人工智能、机器学习和数据科学的详细计划。
1. 评估图书馆需求并设定目标
第一步是评估马来西亚国家图书馆的需求，将技术目标与图书馆的使命相结合。确定人工智能、机器学习和数据科学最具潜力的应用领域（如提高编目效率、开发推荐系统和改善资源管理），确保技术的应用直接惠及图书馆用户，并能实现马来西亚国家图书馆更宏大的目标。
2. 选择合适的技术和工具
有了明确的目标，马来西亚国家图书馆将为每个应用选择最佳工具。选项可能包括开源机器学习库（如 TensorFlow 和 Scikit-learn）或基于云的 AI 服务（如 Google Cloud AI 或 AWS AI）。选择正确的工具至关重要，因为它会影响图书馆以最低成本高效执行解决方案的能力。
3. 制定伦理框架
随着马来西亚国家图书馆实施人工智能和机器学习技术，建立伦理框架对于解决隐私、算法偏见和用户数据方面的潜在问题至关重要。该框架将指导负责任的数据收集，确保尊重用户权利，并加强对伦理标准的承诺。该框架的关键组成部分包括尽可能匿名化数据、获得用户知情同意，以及提供数据使用的透明度。
4. 确保训练数据的多样性
马来西亚国家图书馆致力于为其多样化的用户群体创建包容性的服务，这意味着要在代表性数据上训练机器学习模型。定期审核以识别并减轻算法中的潜在偏见，确保所有用户都能从AI驱动的服务中受益。这种方法有助于图书馆提供公平的资源访问权限，尊重马来西亚的文化和语言多样性。
5. 投资员工培训
让员工掌握管理和维护人工智能、机器学习和数据科学工具的技能十分重要。专注于数据分析、AI 伦理和实际应用的培训计划将使员工能够有效地监督这些技术。与教育机构和科技公司的合作可以进一步支持这一目标，使图书馆能够获得专业技术知识，以及额外的资源。
6. 监测和评估进展
一旦实施，就需要定期监测和评估，以衡量这些技术的有效性。图书馆将跟踪用户满意度、推荐准确性和服务效率等关键指标，以评估进展。通过调查和焦点小组收集用户反馈，也将确保服务满足用户的期望，并突出需要改进的领域。
05 未来展望：展望长期影响/ Future Perspectives
展望未来，马来西亚国家图书馆希望通过不断完善人工智能、机器学习和数据科学的能力，引领数字图书馆创新。未来的计划可能包括为不同年龄段的人开发自适应学习资源、实施实时情感分析以评估用户满意度，以及通过先进的翻译和语音识别服务扩大可访问性。与国内和国际其他图书馆的合作也可能促进知识和资源的共享，使全球图书馆界受益。
通过这一战略方针，马来西亚国家图书馆的目标是打造一个前瞻性的图书馆，以满足用户不断变化的需求，适应数字化发展，同时坚持伦理标准。随着马来西亚国家图书馆发展，它不仅将成为一个知识中心，还将成为图书馆领域创新和负责任地使用技术的典范。
06 结论/ Conclusion
遵循这一路线图，马来西亚国家图书馆已做好准备，计划应用数据科学、机器学习和人工智能技术，来丰富用户体验、提高运营效率，并维护最高的伦理标准。这一计划将使马来西亚国家图书馆在数字图书馆领域处于领先地位，准备迎接未来的挑战，为其用户提供前所未有的价值。
参考文献（略）