本报告深入探讨了知识图谱与大模型结合的前沿技术——Graph RAG（结合知识图谱的检索增强生成）。报告首先介绍了大模型在实际应用中遇到的问题，随后阐述了检索增强生成（RAG）技术的出现及其优势。报告的核心在于介绍Graph RAG这一新技术，阐述知识图谱如何增强大模型的能力，以及这种结合如何产生新的技术火花。报告还介绍了微软GraphRAG和其他相关的开源项目，并针对性提出了实施建议。
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RAG检索增强生成技术在图书馆的应用
充分运用RAG技术，可将图书馆丰富的文献数据资源与大语言模型强大的AI处理能力相结合，全面提升读者在图书馆资源搜索、资源阅读等场景的体验，从而使图书馆的专业文献资源，在AI时代发挥更大的价值。
林海青《AI增强的图书馆信息检索系统：RAG应用案例》——智慧图书馆技术应用讲座2024年第5期（总第31期）
6月24日上午10点，2024年第5期“智慧图书馆技术应用讲座”（总第31期）在线上举办。本期讲座邀请美国加州大学伯克利分校东亚图书馆技术部主任林海青专家担任主讲嘉宾，报告标题为《AI增强的图书馆信息检索系统：RAG应用案例》。