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IFLA：人工智能对图书馆的影响及图书馆应对策略

摘要：

人工智能对图书馆工作可能产生广泛而深刻的影响。该影响涉及多个方面，包括描述性人工智能在元数据生成和搜索引擎中的应用、数据科学支持、自动翻译、摘要和文本生成工具的使用，以及人工智能在图书馆后端系统中的应用，如机器人流程自动化。聊天机器人也被用于解决用户查询和提供支持。人工智能还在图书馆空间中的应用上展现出潜力，包括实体机器人用于读者咨询和自动存储与检索系统。教育领域的应用也被提及，尤其是在学校图书馆中。为了适应人工智能的发展，图书馆需要关注培养用户的人工智能素养、解决伦理考虑和持续跟踪新兴人工智能趋势。三项重要策略建议包括构建负责任和可解释的描述性人工智能应用、加强图书馆员的数据能力以支持机构应用人工智能、推广人工智能素养以提升组织和社会的AI能力。策略的实施需要考虑伦理、数据治理和用户培训等方面。

图书情报领域大模型的应用模式和数据治理

本文探讨了图书情报领域大语言模型的数据治理要求与开发模式。大语言模型是依赖海量文本数据，经过无监督预训练及有监督标注数据微调而成。领域大模型则是通用大模型经过领域数据的微调而得到，具备解决领域问题的能力，满足领域应用需求。本文首先回顾了生成式人工智能的突破历程，介绍了大模型的基本原理和应用现状，重点分析了大模型所具备的多任务能力背后的数据因素和数据需求。最后讨论了领域大模型的应用潜力和开发模式。本文的主要贡献在于分析了图书情报领域大模型的应用模式和数据治理，为图书馆行业应用生成式人工智能技术提供了理论依据和实践指导。同时，文章也讨论了行业大模型应用和评估时需要关注的问题和局限性。

图书馆3.0系列：NFT数字藏品与GLAM机构的数字文创开发

非同质化通证（NFT）在我国被称为数字藏品，作为区块链的一种技术应用，具有十分广阔的应用前景。对数字藏品在GLAM机构的应用现状和典型案例进行简要介绍，讨论技术实现方式和应用模式可以发现，一个好的数字藏品项目除了技术之外，应该从藏品的独特性出发，注重价值挖掘和创意设计，并在营销方式上做足文章。长远来看，NFT技术带给图书馆等文化记忆机构的不仅仅是发行一些数字藏品，而是整个行业的发展变革，在即将到来的元宇宙时代，在图书馆即将迈向3.0时代，NFT作为去中心化未来的基石和敲门砖，将有无限的应用潜力。图书馆等GLAM机构需应用该技术激活文化资源价值、激励文化创造、加速数智化转型、构建新型行业生态等，并合理规避可能发生的政策合规性问题以及法律和安全风险等。

人工智能系列：AI2.0 时代的数字学术及其范式变革

数字学术是数字技术和方法介入学术研究过程的研究范式。以 ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破，标志着通用人工智能的到来，有学者称之为AI2.0时代，也使得科学研究从数据密集型向计算密集型过渡，从而进入以人工智能介入研究过程的第五范式，越来越多的研究过程将有人工智能参与，甚至主导。与数据驱动型研究有所不同的是，大模型不仅可以更加高效甚至“自动”进行数据获取、提取、管理和分析等工作，而且有可能实现海量科学数据的“理解”，从而发现新的规律和趋势。大模型不仅可以帮助科学家更好地理解数据，还可以为科学研究提供更加全面和深入的视角，同时，它还能应用于多种相关场景，帮助科学家发现数据或成果中的错误和缺陷，从而提高科学研究的可靠性和可重复性。当然，随着人工智能技术的广泛应用，也带来了一些挑战。对于图书馆而言，面向科研的服务将更加学术化和技术化，除了基础设施、科研交流环境建设和数据支撑服务之外，还将以AI思维和数字化方法与工具更加深入地介入科研过程，并在保护数据的隐私和安全、避免数据泄露和滥用，以及数据伦理方面提供必要的支持。

以DAO构建图书馆读者社区和行业生态

DAO是一种基于区块链上的智能合约进行治理的新型组织形式，通常通过发放通证以实现权益界定，并采用智能合约实现传统组织中的法律、制度、规则的代码化、自动化和自我管理，并以此来协调人力和资源，实现该组织的共同目标和愿景。DAO的创建和运行涉及诸多技术和工具,可从基础设施、通证/积分、机制和工具四个层面出发，构建DAO的四层架构参考模型。图书馆可结合自身需求，以DAO模式构建去中心化的新型图书馆行业社区，并通过行业社区促进读者与图书馆和出版机构的联系和互动，探索构建新型行业生态的可能性。以DAO构建图书馆读者社区和行业生态的过程可能会遇到以下几种潜在问题：智能合约的语义理解、DAO的法律实体界定、启动初期的中心化现象、民主与效率的取舍、技术安全问题。

人工智能时代的元数据方法论

元数据是关于数据的数据，随着技术的进步，元数据获取逐渐成为信息系统数据建模和实现功能的关键性步骤，发展起一套包括实体定义、关系描述、对象分析、属性提取、本体建模，以及数据清洗、消歧、对齐、映射、关联、丰富、导入、导出乃至服务部署、注册发现、运行监测等一系列操作的方法论体系，旨在帮助实现任何信息体的结构化描述、语义编码和机器理解。这些不仅是语义技术 （包括关联数据） 和知识图谱技术必需的应用，而且已成为信息系统建立独立的、基于知识的内容架构的基本操作和主要方案。文章把与元数据相关的一系列方法体系统称为元数据方法，相关的最佳实践基本体现于语义万维网已经制定、正在制订或正在考虑制订的各项标准规范中。元数据方法在未来基于 Web 3.0 的多模态元宇宙建设中会继续起到多方面的重 要作用，如利用知识模型构建数字孪生，甚至支持对整个虚拟世界的建模等。当然基于人工的描述和编码显然不能适应元宇宙时代用户生产内容 （UGC） 和 ChatGPT 带来的人工智能生成内容 （AIGC） 的内容生产方式，必须有一套方法论帮助自动实现语义形式化。这应该是元数据方法适应未来智慧时代需求的必由之路。

走向元宇宙的图书馆3.0

Web3.0概念的重新定义带来了图书馆领域由2.0向3.0的升级。二十年前，当图书馆2.0伴随Web2.0诞生，引发了一轮新的“公共图书馆运动”，及时应对了网络和移动时代对图书馆行业的挑战，并通过对图书馆服务理念的新诠释，带来了图书馆2.0的研究热潮，推动了数字图书馆建设方向的变革。当前，随着人工智能引领的新一轮信息革命浪潮席卷而来，Web3.0与元宇宙一体两面、深度融合，引发图书馆行业向智慧图书馆进发，图书馆3.0转型升级正当其时。本文介绍Web3.0的理念与特征，在回顾“图书馆2.0”的基础上，提出“图书馆3.0”的概念。文章指出，图书馆3.0是Web3.0技术在图书馆的全面应用，也是图书馆2.0的精神延续与升级发展。图书馆3.0的目标是元宇宙中以人为中心的智慧图书馆。图书馆3.0的特征表现为空间虚拟化、数据资产化、组织协作化、服务智慧化；基础技术包括联盟链、NFT、数字身份、DAO及去中心化存储等。未来图书馆3.0的发展道路会面临技术、概念、人才、用户教育等方面的挑战，图书馆应以开放的态度积极实践，推进升级。

虚实结合虚实相生的图书馆智慧空间服务

图书馆从文献服务迈向知识服务，空间的作用日益显著。智慧空间是图书馆新型知识服务业态，其发展分成三个阶段从RFID化、到无人化服务、到时空虚拟化和服务智慧化。通过梳理图书馆智慧空间的典型场景和主要技术现状，总结智慧空间的初步模型和智慧评级。人工智能技术将成为图书馆智慧空间的新生产力，元宇宙将推动图书馆智慧空间形成新生产关系。提出图书馆智慧空间的构建方式是夯实基础设施和基础数据、积极引入人工智能和元宇宙、应用创新和提升体验。

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