随着大语言模型的蓬勃发展，人工智能（AI）技术正经历一场深刻的民主化变革。大模型及其配套工具显著降低了技术门槛，为非技术背景人员参与AI创新开辟了新途径。本文以“图书馆员的AI应用自主开发”为主线，系统探讨了图书馆员如何在这一技术变革中从观望走向实践。从机遇与挑战的认知启程，到技术民主化带来的探索可能，再到必要工具与技能的准备，文章全面梳理了图书馆员迈向AI开发的历程。基于实践经验，本文提出了面向图书馆员的AI开发ESSE方法论（Explore探索、Specify详述、Scrutinize评估、Enhance强化），为零基础图书馆员提供系统化的AI开发指南。“图书馆开放AI-Demo工作坊”的案例实践表明，图书馆员能够充分利用其专业知识优势，结合AI工具与提示词工程，开发出满足实际需求的创新解决方案。这一探索不仅有助于解决图书馆业务中的长尾需求，更展现了技术民主化时代图书馆员角色的新价值。
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人工智能驱动的数字人文研究
以大模型为代表的人工智能技术正引发科学研究的范式变革，推动“AI for Science（AI4S）”迅猛发展，并向人文社会科学领域延伸，称之为AI4DH（AI for Digital Humanities）。
专家访谈：人工智能能否助力编目数千本数字图书馆图书？
数字战略主任、高级项目顾问 Leah Weinryb-Grohsgal 最近采访了图书馆数字创新部 （LC Labs） 高级创新专家 Abigail Potter 和美国项目、法律和文学部主任 Caroline Saccucci，了解他们对这项实验的期望。项目团队就如何理解自动化输出，以及人工智能融入图书馆核心工作流程将对用户可能产生的影响进行了详细讨论。
认知与实践：AI技术在高校图书馆应用现状调研分析
准确把握AI技术在当下高校图书馆应用现状，对于推动高校图书馆服务创新、提升智能化服务水平具有重要的参考价值。本文运用文献调研、网络调研、问卷调查相结合的方法在全国范围内面向高校图书馆及技术厂商调研AI技术在高校图书馆应用现状，对调查结果进行成果分析和问题分析，厘清了AI技术在高校图书馆的发展前景、实践现状、落地阻力等方面的现实情况，从图书馆领导者、图书馆员、校内外合作三方面提出促进AI技术在高校图书馆发展的实践建议。
预测未来：《2024年IFLA趋势报告》对文化遗产的影响
国际图书馆协会联合会（IFLA）在9月举办的国际信息未来峰会（IIFS）上正式发布了《2024年趋势报告》，随即引发了对图书馆领域未来的全球性讨论。这份报告不仅关注了图书馆的发展趋势，而且还深入探讨了人们在获取、利用以及分享知识信息方面更广泛的趋势。
刘炜等《数字人文的未来20年》
本文根据“文理融通：AGI时代的数字人文”学术研讨会暨第六届中国数字人文年会闭幕式发言《数字人文 未来廿年》修改整理成文。我们正在迈入一个技术能力以指数级速度发展的时代，预计在未来二十年，“奇点”将会到来。大模型技术为“奇点”的到来创造了可能的路径。随着人类进入“数技人”（Homo Technicus）时代，人类与技术深度融合、共生发展，传统“以人为中心”的人文主义面临挑战：新人类通过与技术融合强化，人性可能发生显著异化；机器智能经过自我加速与迭代，可能发展出自主意识；AI发展带来了各类风险与伦理问题，甚至关乎生存或毁灭。当前必须采取行动，将AI发展所带来的问题纳入新人文的研究范畴。在未来二十年，数字人文需要实现一次新的转向，跟随扩展的新人文主义，利用数字人文研究的第五范式（AI4DH）向智慧人文发展。
开放、合作、智慧的图书馆未来——2024年世界开放图书馆基金会（WOLFcon）会议综述
世界开放图书馆基金会（WOLFcon）2024年年会在英国伦敦大学成功举办，会议重点讨论了基金会项目的进展及未来发展方向。与会者深入交流了FOLIO、ERM、VuFind、GOKb等项目以及图书馆联盟解决方案（如ReShare、OpenRS）的应用经验，以及国家图书馆在这些项目中的探索和部分图书馆的实施经验。本次会议突出了未来图书馆的三个核心特征：开放性、合作性和智慧化。作为开放科学运动的核心推动者，图书馆将在全球知识共享中发挥关键作用。通过开源技术、联盟合作与数据开放等多维度合作，未来图书馆将加速全球知识共享与开放科学的进程。人工智能技术也逐渐成为提升图书馆智慧服务与优化运营的重要手段。
图书馆大模型创新应用需求与场景研究
大模型技术以迅猛的态势重塑技术格局，成为引领各行业智能化升级的强大引擎。在这一技术浪潮的推动下，图书馆界迎来了历史性的转型契机。本文旨在探讨以大语言模型（LLM）为代表的生成式AI在智慧 图书馆中的应用潜力与可能性，以助力图书馆更好地把握人工智能发展所带来的机遇。文章分析了大模型对图书馆行业的影响领域、影响方式和应用价值，总结了当前行业大模型的落地特征，并提出了应用路径与策略。从智慧图书馆服务、业务、管理、空间四个方面，梳理了图书馆潜在的AI应用需求，并围绕参考咨询、资源发现、阅读推广、学术服务、采编辅助、资源加工、数字人文和管理决策八个典型领域，构建并展望了大模型技术的应用场景。
《2024年IFLA趋势报告》节选：人工智能和其他技术正在重塑社会
《2024年IFLA趋势报告》从对知识本身的理解以及技术、政治和环境维度出发，探讨了信息和知识环境中与图书馆相关的七个关键趋势。报告深入分析了这些趋势，探讨了这些趋势如何交叉影响，描述了未来信息和知识环境的的可能变化，以及图书馆在其中扮演的角色。本文挑选“趋势2：人工智能和其他技术正在重塑社会”进行翻译。
未来的宇航员？AI时代图书馆员的角色与机遇
《Artificial Intelligence and Librarianship: Notes for Teaching》是由亚利桑那大学（The University of Arizona）图情学院荣誉教授Martin Frické撰写的一本开源书籍。该书对人工智能技术进行了详尽阐述，主要涉及人工智能与大语言模型的关系，包括对这一领域内的研究和系统的分析。书中将AI技术与图书馆工作相结合，特别是对未来图书馆员可能扮演的角色进行了前瞻性的探讨。